Aufgaben

• Als Platform Engineer / DevOps Engineer unterstützt du das Team bei der Entwicklung, dem Testen und der kontinuierlichen Integration von Machine Learning Modellen in Entwicklungs- und Produktionsumgebungen
• Du beteiligst dich an der Entwicklung, der Wartung und dem Betrieb von Cloud-basierten Machine-Learning-Lösungen mit modernen Cloud- und Big-Data-Technologien (Hadoop, Spark oder Kafka)
• Außerdem hilfst du bei dem Entwurf von CI/CD-Pipelines und setzt dabei dein Wissen über Infrastructure as Code und containerbasierte Technologien in die Praxis um
• Du nimmst an der technischen Abstimmung mit unseren Kunden und Kundinnen teil und nützt deine Ideen, um die Wünsche der Kunden und Kundinnen umzusetzen
• Im Rahmen von Code-Reviews und Pair Programming lernst du von deinen erfahrenen Kollegen, um dich weiterzuentwickeln

Benefits

• 10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG
• GUTE WORK LIFE BALANCE
• FLACHE HIERARCHIEN
• INNOVATIVES UMFELD

• Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen
• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
• Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
• Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Qualifikationen

• Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem anderen Studiengang mit einem starken quantitativen Hintergrund
• Du bringst Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden mit und hast gute Kenntnisse in mindestens einer der folgenden Technologien: SQL, Python, Pyspark, Scala oder Java
• Mit gängigen Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure sowie mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark und Hadoop hast du bereits gearbeitet
• Idealerweise hast du bereits Kontakt mit der Entwicklung von Produktionssystemen nach MLOps/DevOps-Prinzipien
• Auf Deutsch und Englisch kommuniziert du gut und gerne

When Data Calls, We Reply !

Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.