Praktikant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)
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Praktikant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)
Jobriver HR Service
Internet, IT
Berlin
- Art der Beschäftigung: Studierende
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Praktikant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)
Über diesen Job
Praktikant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)
Beschreibung
Sind Sie bereit, Ihre Zukunft mit Zuversicht zu gestalten? Möchten Sie mehr als nur reine Strategieberatung leisten und tiefer in die Materie eintauchen als im klassischen M&A? Dann sind Sie bei unserem Kunden genau richtig. Hier begleiten Sie CEOs, Vorstände und Private-Equity-Gesellschaften bei transaktionsbasierten Transformationen, vom ersten strategischen Gedanken bis zur erfolgreichen Umsetzung. Sie arbeiten an wegweisenden Projekten in vielfältigen Branchen, von der Neuausrichtung und Optimierung von Strategien bis hin zu transformativen Deals und Restrukturierungen. Mit datenbasierten Insights und dem gezielten Einsatz von KI-Technologien eröffnen Sie neue Märkte, treiben das Wachstum voran und entwickeln Unternehmens- und Kapitalstrategien, die den entscheidenden Unterschied machen.
Als Teil des Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions unterstützen Sie das Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. Ihre Aufgaben umfassen die Unterstützung bei der Beratung nationaler und internationaler Unternehmen während und nach einem Deal sowie Transformationsprozessen zur Ableitung strategischer, datenbasierter Entscheidungen. Sie implementieren passgenaue BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken, führen komplexe Datenanalysen durch und setzen Ihre Expertise im Bereich Künstlicher Intelligenz ein, um reale Kundenherausforderungen zu lösen und eine Kultur datengesteuerter Innovation zu stärken.
Anforderungen
Der ideale Kandidat hat ein Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder einem vergleichbaren Studiengang, mindestens im 4. Bachelorsemester oder im Master. Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python sind erforderlich, ebenso wie erste Erfahrungen im Cloud Data Engineering, insbesondere in Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines. Zudem sind sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (mindestens B2) von Vorteil.
Persönlich sollten Sie agil und flexibel in Ihrer Denkweise sein, da dies für den Erfolg genauso wichtig ist wie Wissen und Fähigkeiten. Neugierde und Engagement sind ebenfalls entscheidend; wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken. Teamorientierung ist ein weiterer wichtiger Aspekt, da Sie gerne im Team arbeiten und vielfältige Perspektiven schätzen.
