Werkstudent Data Engineer (m/w/d)
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Jobriver HR Service
Internet, IT
Berlin
- Art der Beschäftigung: Studierende
- Vor Ort
Werkstudent Data Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Werkstudent Data Engineer (m/w/d)
Beschreibung
Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf die Auto- und Konsumfinanzierung spezialisiert hat. In der Rolle als Werkstudent Data Engineer (m/w/d) haben Sie die Möglichkeit, Ihr theoretisches Wissen aus dem Studium in der Praxis anzuwenden und moderne Dateninfrastrukturen aktiv mitzugestalten. Sie werden Teil eines dynamischen Teams, das großen Wert auf Zusammenarbeit und kreatives Denken legt. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehören die Bearbeitung verschiedener Themen im Bereich Data Engineering, wie beispielsweise die Performanceoptimierung im Datenbankumfeld sowie die Unterstützung bei der Testautomatisierung. Darüber hinaus werden Sie das DB-Entwicklungsteam bei der Automatisierung unterstützen und zur Optimierung der datengetriebenen Anwendungslandschaft beitragen. Sie helfen auch dabei, die Prozesse der Softwareentwicklung und Qualitätssicherung zu verbessern und unterstützen das Anforderungsmanagement, um fachliche und regulatorische Anforderungen an die Dateninfrastruktur umzusetzen. Diese Position bietet Ihnen wertvolle Einblicke in die Welt des Data Engineering und der Softwareentwicklung und ermöglicht es Ihnen, Ihre Fähigkeiten in einem professionellen Umfeld weiterzuentwickeln.
Anforderungen
Für diese Position sollten Sie ein (Fach-)Hochschulstudium in Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Statistik, Informatik, Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich absolvieren. Erste Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken sind von Vorteil, ebenso wie Kenntnisse in den Programmiersprachen SQL oder Python. Sie sollten über gute analytische Fähigkeiten verfügen und ein Interesse an regulatorischen Themen mitbringen. Eine strukturierte, selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise ist für den Erfolg in dieser Rolle unerlässlich. Der ideale Kandidat bringt außerdem eine hohe Motivation mit, sich in neue Themen einzuarbeiten und aktiv zur Verbesserung der Dateninfrastruktur beizutragen.
