Unser Kunde ist ein international agierendes Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von innovativen Lösungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz spezialisiert hat. In der Rolle des Senior AI Engineer werden Sie Teil eines dynamischen und kreativen Teams, das an der Schnittstelle zwischen agentischer KI und verantwortungsvollem Geschäftsverhalten arbeitet. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, fortschrittliche agentische Systeme und KI-Integrationen zu entwickeln, die den höchsten Standards entsprechen. Sie werden an der Gestaltung, Implementierung und dem Betrieb von agentischen und KI-Produkten innerhalb des Unternehmens mitwirken. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehört das Design und der Aufbau von Produktionssystemen, die sowohl Einzel- als auch Multi-Agenten-Funktionalitäten bieten und dabei den Anforderungen an Compliance und Auditierbarkeit gerecht werden. Sie werden MCP-Server aufbauen und betreiben, agentische Workflows entwickeln sowie Best Practices für Testing und Monitoring implementieren. Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit Produktmanagern, technischen Leitern und Fachexperten zusammen, um technische Lösungen zu entwickeln, die den Bedürfnissen der Nutzer und den Geschäftszielen entsprechen. In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, Ihre innovativen Ideen in einem offenen und respektvollen Arbeitsumfeld zu verwirklichen und einen direkten Beitrag zur globalen Unternehmensverantwortung durch Technologie zu leisten.

Für diese Position suchen wir einen Kandidaten mit mindestens 5 Jahren praktischer Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon 2-3 Jahre in der Entwicklung von KI-Agenten in Produktionsumgebungen, idealerweise in regulierten Branchen wie Finanzen, Recht oder Gesundheitswesen. Ein Masterabschluss oder höher in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Statistik oder einem verwandten MINT-Fachgebiet ist erforderlich. Der ideale Bewerber sollte über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von agentischen Frameworks wie LangChain und LangGraph verfügen, einschließlich Planung, Gedächtnis und Multi-Agenten-Mustern. Erfahrung im Betrieb von MCP-Servern sowie exzellente Python-Kenntnisse sind ebenfalls notwendig. Zudem sollten Sie mit Observabilitätsplattformen und Evaluierungsframeworks für LLM-Anwendungen vertraut sein. Ein hohes Maß an Produktverantwortung, die Fähigkeit zur kontinuierlichen Weiterbildung und die Bereitschaft, Wissen im Team zu teilen, sind ebenfalls wichtige Eigenschaften, die wir suchen. Erfahrung mit AWS Bedrock und Kubernetes sowie im Bereich ML Engineering sind von Vorteil.