Senior AI Software Engineer (alle Geschlechter)
Senior AI Software Engineer (alle Geschlechter)
Senior AI Software Engineer (alle Geschlechter)
Senior AI Software Engineer (alle Geschlechter)
Jobriver HR Service
Internet, IT
Berlin
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 70.000 € – 91.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Senior AI Software Engineer (alle Geschlechter)
Über diesen Job
Senior AI Software Engineer (alle Geschlechter)
Beschreibung
Unser Kunde ist ein global agierender Full Service Provider, der seinen Kunden ein umfassendes Portfolio an IT- und Web-Dienstleistungen anbietet. Mit über 20 Jahren Erfahrung und mehr als 400 Mitarbeitenden hat sich das Unternehmen in verschiedenen Ländern etabliert, darunter Österreich, die Schweiz und Großbritannien. Die Unternehmenskultur basiert auf einer positiven Einstellung und einem starken Teamgeist. In der Rolle des Senior AI Software Engineers sind Sie verantwortlich für die Gestaltung und Entwicklung innovativer KI-Projekte, die komplexe Probleme lösen. Sie betreuen den gesamten Lebenszyklus von KI-Anwendungen, von der Evaluierung und Konzeption über die Entwicklung bis hin zum Produktionsbetrieb. Ihre Aufgaben umfassen die Programmierung konversationeller Benutzeroberflächen, die Bereitstellung von APIs und die enge Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren und Softwareentwicklern. Zudem haben Sie die Möglichkeit, Ihr Fachwissen zu erweitern und an verschiedenen Projekten zu arbeiten, die auf Ihre Interessen abgestimmt sind. Ihr Beitrag wird entscheidend sein für die Optimierung bestehender KI-Modelle in Bezug auf Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit.
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit, insbesondere im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten. Sie sind versiert in Programmiersprachen wie Python, Java, Typescript und Go und haben Erfahrung mit REST-APIs und Datenbanken. Ein tiefes Verständnis generativer KI-Methodiken wie RAG, Fine-Tuning und Reasoning Workflows ist erforderlich. Sie planen Architektur und Software vorausschauend, um Automatisierung und Wartungsfreundlichkeit zu gewährleisten. Kenntnisse in Cloud-Technologien wie Azure oder AWS, Data Science, Kubernetes oder Frontendentwicklung sind von Vorteil. Persönlich sollten Sie teamfähig sein, über gute Kommunikationsfähigkeiten verfügen und sich gerne selbstständig in neue Technologien einarbeiten. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau sind notwendig, um in internationalen Teams und mit deutschsprachigen Kunden effektiv kommunizieren zu können.
