Gestalte mit uns die Zukunft im öffentlichen Sektor! Werde Teil eines führenden IT-Beratungsunternehmens und unterstütze innovative Projekte im öffentlichen Dienst mit Fokus auf Künstliche Intelligenz (KI), Data Engineering und DevOps. Wir bieten Dir die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Technologien wie Machine Learning Operations (MLOps) für Large Language Models (LLMs) zu arbeiten und komplexe IT-Architekturen in modernen Cloud-Umgebungen zu gestalten.

Agiere global, arbeite lokal! Unsere Berater bleiben in der Region – dort, wo sie leben und arbeiten. Dieses Regionalitätsprinzip ist ein wesentlicher Bestandteil unserer Unternehmenskultur.

Wenn Du Deine Erfahrung in DevOps, Kubernetes, Docker und CI/CD-Pipelines in anspruchsvollen Projekten einsetzen möchtest, dann komm zu uns und unterstütze unser Team als Senior Architekt DevOps (m/w/d) für KI- und Data-Engineering-Lösungen.

Als Senior Architekt DevOps (m/f/d) bist du maßgeblich an der Konzeption und Umsetzung innovativer IT-Architekturen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI), Data Engineering und DevOps beteiligt. In einem zukunftsweisenden Projekt für den öffentlichen Dienst übernimmst du folgende Aufgaben:

• Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren DevOps-Architektur für KI- und Datenplattformen.

• Implementierung und Betrieb von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Entwicklungs-, Test- und Deployment-Prozessen.

• Nutzung und Verwaltung von Kubernetes-Clustern sowie Docker-Containern zur Bereitstellung skalierbarer Anwendungen.

• Optimierung von Infrastruktur und Prozessen durch Infrastructure als Code (IaC) (z. B. Terraform, Ansible).

• Unterstützung von Data Scientists und ML-Teams bei der Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen (MLOps), insbesondere für Large Language Models (LLMs).

• Sicherstellung der Systemstabilität, Skalierbarkeit und Sicherheit durch moderne DevOps-Praktiken.

• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Softwareentwicklung, Data Engineering und IT-Security.

Du bringst eine hohe technische Expertise sowie ein tiefgehendes Verständnis für DevOps- und MLOps-Praktiken mit. Darüber hinaus überzeugst du durch:

• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich DevOps, Cloud-Infrastrukturen und Container-Technologien.

• Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, Docker, CI/CD, Infrastructure as Code (IaC) und Automatisierungstools.

• Erfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen, idealerweise im Kontext von LLMs und MLOps.

• Kenntnisse in Scripting und Programmierung (z. B. Python, Bash, Go, YAML).

• Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Tools wie Prometheus, Grafana oder ELK-Stack.

• Analytische und lösungsorientierte Denkweise, sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit.

• Deutschkenntnisse auf C1 – Niveau.

• Bei uns findest du Kolleg*innen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht. Wir begegnen uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos.

• Dank unseres „Metro Market“-Modells kannst du meist dort arbeiten, wo du lebst.

• Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und hast je nach Kundensituation die Möglichkeit, von zuhause zu arbeiten.

• Einen Teil deines Bruttogehalts kannst du in CGI-Aktien investieren – bis maximal 3 % des Monatsgehalts geben wir für jeden Euro einen weiteren hinzu.

• Außerdem beteiligen wir dich am Unternehmenserfolg: Du erhältst eine Gewinnbeteiligung, die sich nach deiner individuellen Leistung richtet sowie danach, wie wir als Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten.

• Wir bieten verschiedene Modelle, damit du mobil sein kannst: z. B. Bahncard, Dienstfahrrad

• Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt. Sie sind bei uns kein Karriere-Stopper!

• Wir unterstützen dich, auch wenn es einmal nicht so gut läuft: Du kannst Sonderurlaub nehmen, und unsere Beratungshotline steht dir mit Rat und Tat zur Seite.

• Eine Vielzahl an Events und Freizeitaktivitäten stärkt deine Verbundenheit mit deinen Kolleg*innen.