Unser Kunde sucht einen talentierten Senior Backend Engineer, der das Platform Engineering Domain im Experimentation-Team verstärkt. Die Mission des Experimentation-Teams besteht darin, den Ingenieurteams des Unternehmens zu ermöglichen, datenbasierte Entscheidungen beim Launch neuer Funktionen und Produkte zu treffen. Das Team bietet Produkte zur Durchführung von A/B-Tests, zur Verwaltung von Feature Flags und zur Erfassung von Frontend-Tracking-Events an. Unsere interdisziplinären Teams sind leidenschaftlich an Zusammenarbeit und Wissensaustausch interessiert und arbeiten mit einem hohen Maß an Autonomie. In dieser Rolle werden Sie ermutigt, die neuesten technologischen Entwicklungen zu nutzen und an komplexen, interessanten Problemen täglich zu arbeiten. Als eines der ersten vollständig cloudbasierten Banken erfordert unser Sicherheits-, Resilienz- und Produktivitätsstandard nicht nur die Nutzung eines modernen Technologie-Stacks, sondern auch den Aufbau von Teams gemäß unseren Prinzipien und im Dienst unserer Produktteams, des Unternehmens und unserer Kunden. Zu Ihren Aufgaben gehört das Design, die Entwicklung, das Testen, die Bereitstellung und die Wartung von Software in einem dynamischen Umfeld. Sie arbeiten eng mit Ihrem Tech Lead zusammen, um neue Funktionen zu entwerfen und deren Umsetzung zu begleiten. Zudem halten Sie sich über die neuesten Trends in der Technologie auf dem Laufenden und arbeiten innerhalb Ihres interdisziplinären Teams, um die höchsten technischen Standards im gesamten Produkt aufrechtzuerhalten.

Der ideale Kandidat bringt umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Java/Kotlin und Spring Boot in großangelegten Produktionssystemen mit. Er oder sie sollte solide Kenntnisse in den besten Praktiken der Softwareentwicklung und Softwarearchitekturen, einschließlich verteilter Systeme, domänengetriebenem Design und Testing, vorweisen können. Eine vollumfängliche professionelle Beherrschung der englischen Sprache ist erforderlich. Vorherige Erfahrungen mit Cloud-Architekturen, vorzugsweise mit AWS, sind von Vorteil. Wünschenswert sind zudem praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering sowie in der Entwicklung und/oder dem Betrieb von Event-Streaming-Plattformen, idealerweise mit Kafka. Kenntnisse in Infrastructure as Code, insbesondere mit Terraform, sind ebenfalls von Vorteil. Persönliche Eigenschaften wie eine ausgeprägte Handlungsorientierung, die Fähigkeit, offenes und direktes Feedback zu geben und zu empfangen, sind ebenfalls wichtig.