Unternehmensprofil

Ein innovatives, technologiegetriebenes Unternehmen aus dem digitalen Unterhaltungsumfeld baut aktuell seine datengetriebene Infrastruktur konsequent aus. Im Mittelpunkt steht der Aufbau und die Weiterentwicklung einer modernen Data-Plattform auf Basis von Cloud-Technologien, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten und für Analytics, Produktoptimierung und strategische Entscheidungen nutzbar zu machen.

Die Position bietet die Möglichkeit, eine skalierbare Datenarchitektur aktiv mitzugestalten und datenbasierte Produkte sowie Analysen nachhaltig zu prägen. Wer Freude daran hat, komplexe Datenstrukturen zu entwickeln, moderne Technologien einzusetzen und eng mit interdisziplinären Teams zusammenzuarbeiten, findet hier ein spannendes Umfeld.

Aufgabengebiet

• Mitgestaltung und Weiterentwicklung einer modernen Data-Lake-Architektur auf Basis von Cloud-Technologien (z. B. AWS)
• Design und Implementierung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen
• Konzeption und Umsetzung eines Analytics- und Event-Tracking-Systems zur Analyse von Nutzerverhalten, Performance und Business-Kennzahlen
• Implementierung und Weiterentwicklung von Data-Quality-Mechanismen sowie Monitoring-Lösungen zur Sicherstellung der Datenqualität
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Softwareentwicklung, Analytics und Business, um datenbasierte Entscheidungsgrundlagen bereitzustellen
• Optimierung von Datenstrukturen, Abfragen und Speicherstrategien für performante und kosteneffiziente Analytics-Workloads
• Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen sowie Weiterentwicklung der Datenplattform mithilfe moderner DevOps- und Infrastructure-as-Code-Ansätze

Anforderungsprofil

Must-have

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder in einem verwandten Umfeld
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung im Umgang mit Datenverarbeitungsbibliotheken
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen sowie modernen Data-Lake- und Big-Data-Technologien
• Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines und Workflow-Orchestrierungstools
• Verständnis für Datenmodellierung, Datenarchitekturen sowie Performance-Optimierung
• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

Nice-to-have

• Erfahrung mit modernen Data-Transformation-Tools oder Big-Data-Frameworks (z. B. Spark, dbt)
• Kenntnisse im Umgang mit spaltenorientierten Dateiformaten und modernen Table-Formaten
• Erfahrung mit Messaging-Systemen oder Event-Streaming-Architekturen
• Kenntnisse im Bereich Data Analytics oder Datenvisualisierung
• Erfahrung in datenintensiven digitalen Geschäftsmodellen oder Plattformumgebungen

Benefits

• Unbefristete Festanstellung in einem wachstumsorientierten Technologieunternehmen
• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell
• Modern ausgestattetes Büro in zentraler Lage in Berlin
• Strukturiertes Onboarding und umfassende Einarbeitung
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Regelmäßige Entwicklungsdialoge und Karriereperspektiven
• Gesundheitsangebote sowie zusätzliche Benefits wie z. B. Bike-Leasing

Kontakt

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung bzw. Tagessatzvorstellung, Kündigungsfrist bzw. Verfügbarkeit und der Referenznummer. Ihre Bewerbung wird an Valentin Steinhöfel weitergeleitet.
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