Das Unternehmen ist ein führendes europäisches Legal Tech Scale-up, das sich auf die Entwicklung von KI-gesteuerten Lösungen für den Rechtssektor spezialisiert hat. Als Senior Fullstack Engineer (f/d/m) spielen Sie eine zentrale Rolle bei der Gestaltung und Verbesserung der Benutzererfahrung unserer innovativen Produkte. Sie arbeiten eng mit den Teams für Design, Engineering und Produktentwicklung zusammen, um benutzerorientierte Funktionen über den gesamten Technologie-Stack hinweg zu entwickeln, einschließlich Frontend, Backend und automatisierten Tests. In einem dynamischen Tech-Team von etwa 32 Fachleuten, bestehend aus UI-Engineers, UI-Designern, AI-Engineers sowie Fullstack- und Backend-Entwicklern, tragen Sie zur Entwicklung von Lösungen bei, die auf Fachleute im Bereich Rechtsforschung und Rechtsberatung abzielen. Ihre Hauptaufgaben umfassen das Design, die Entwicklung und die Wartung von Funktionen in unseren Frontend- und Backend-Systemen sowie die Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Designern, um Anforderungen in gut gestaltete, zuverlässige Software zu übersetzen. Darüber hinaus sind Sie verantwortlich für die Identifizierung und Behebung von Leistungsengpässen und technischen Schulden sowie für die Verbesserung der Engineering-Prozesse und Entwicklung-Workflows. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem flexiblen Arbeitsumfeld zu arbeiten, das 100% Remote-Arbeit innerhalb der EU ermöglicht und zahlreiche Vorteile wie flexible Arbeitszeiten und ein großzügiges Urlaubspaket bietet.

Der ideale Kandidat bringt mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit, insbesondere in der Erstellung und Bereitstellung von Webanwendungen. Sie sollten über fundierte Kenntnisse in modernen JavaScript/TypeScript-Technologien und mindestens einem großen Framework wie React, Vue oder Angular verfügen. Erfahrung mit serverseitigen Programmiersprachen und Frameworks ist ebenso erforderlich, wobei Kenntnisse in Rust, TypeScript und Python von Vorteil sind. Ein solides Verständnis von RESTful API-Design sowie Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL und NoSQL-Lösungen wie Redis sind ebenfalls wichtig. Darüber hinaus sollten Sie mit Containerisierung (Docker), CI/CD-Pipelines und Versionskontrolle (Git) vertraut sein. Ein starkes Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen und Softwareengineering-Prinzipien ist von Vorteil. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich, um technische Konzepte klar an technische und nicht-technische Stakeholder zu vermitteln. Idealerweise bringen Sie auch Kenntnisse über gängige Protokolle zur Schnittstelle mit KI-Agenten mit sowie Erfahrung mit Microservices-Architekturen und Monitoring-Tools.