Unser Kunde ist eine bedeutende Dachorganisation der Versicherungswirtschaft in Deutschland, die sich für die Interessen der Branche auf nationaler und europäischer Ebene einsetzt. In der Rolle des Senior IT-Projektmanagers für KI-Plattformen und Systeme sind Sie maßgeblich dafür verantwortlich, das zukünftige KI-Portfolio im Einklang mit der IT-Strategie des Unternehmens zu gestalten. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Konzeption nutzungsorientierter technischer Lösungen sowie der Aufbau eines Ökosystems aus Cloud-nativen KI-Diensten. Sie arbeiten eng mit der Abteilungsleitung IT & Data Analytics zusammen und berichten sowohl fachlich als auch operativ an diese. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung einer übergreifenden Produktstrategie für das KI-Portfolio, die Priorisierung von Cloud-nativen Services und die Reduzierung technischer Hürden. Zudem orchestrieren Sie funktionsübergreifende Teams, um ein verbandsweites Alignment zu gewährleisten. Sie sind verantwortlich für den Lebenszyklus von KI-Lösungen, einschließlich API-Design und MLOps, und stellen die Einhaltung von DSGVO-Vorgaben sowie Informationssicherheit sicher. Der Arbeitgeber bietet Ihnen ein modernes Arbeitsumfeld im Herzen Berlins sowie zahlreiche Vorteile, die eine ausgewogene Work-Life-Balance fördern.

Der ideale Kandidat bringt mindestens 5 Jahre Erfahrung im Produkt- und Technologiemanagement mit und hat Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung eines Portfolios von Lösungen oder Plattformen. Ein tiefes Verständnis des modernen Software- und Machine-Learning-Lebenszyklus ist unerlässlich, einschließlich CI/CD, Testing und MLOps. Sie sollten über herausragende strategische Kompetenzen verfügen, um Markt- und Technologie-Trends in eine klare Cloud-first-Produktvision zu übersetzen. Nachgewiesene Führungs- und Moderationsstärke in cross-funktionalen Teams ist ebenso wichtig wie exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten. Eine mehrjährige Erfolgsbilanz in der Umsetzung kundenorientierter technischer Lösungen, idealerweise im B2B-Bereich, wird ebenfalls erwartet. Fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien wie Azure, AWS oder GCP sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich. Bevorzugte Qualifikationen umfassen Erfahrungen als Software Engineer, Data Scientist oder ML-Engineer sowie Kenntnisse in Cloud-Ökosystemen und Responsible-AI-Frameworks. Ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, MBA oder einem verwandten Fach ist wünschenswert.