Aufgaben

• Gemeinsam mit unserem hochqualifizierten und internationalen Team hilfst du unseren Kunden, skalierbare, kosteneffiziente und flexible Datenanalyse- und Machine-Learning-Anwendungen unter Verwendung von Open-Source- und Cloud-Technologien erfolgreich zu entwickeln und einzusetzen.
• Dabei reicht deine Arbeit von der Durchführung von PoCs mit modernsten ML-Algorithmen bis hin zur Erweiterung und Verbesserung von Produktionsanwendungen basierend auf MLOps- and DevOps-Methoden
• Nutze dein Know-How und deine technische Erfahrung, um unser professionelles Angebot zu gestalten, um Projektmöglichkeiten mit Kunden zu erschließen und um deine Kollegen zu unterstützen und zu betreuen
• Deine Expertise setzt du ein, um Machine-Learning-Modelle zu implementieren und zu verfeinern und sie in Produktionsanwendungen umzusetzen, von denen unsere Kunden langfristig profitieren
• Mithilfe der neuesten Tools und Methoden im Software Lifecycle Management verbesserst und erweiterst du nach und nach die Machine Learning- und datengesteuerten Anwendungen

Benefits

• 10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG
• GUTE WORK LIFE BALANCE
• FLACHE HIERARCHIEN
• INNOVATIVES UMFELD

• Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen
• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort
• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
• Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
• Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Qualifikationen

• Wir freuen uns über dein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder eine ähnliche Qualifikation
• Du bringt mehrjährige Erfahrung mit Machine Learning Algorithmen sowie Frameworks mit und hast Know How im Bereich GenAI
• Mit Programmiersprachen wie Scala, Java und Python kennst du dich aus und bist auch mit modernen ML und DL Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, MxNet Caffe und Keras vertraut
• Du bringst fundierte Kenntnisse mit Big Data Technologien wie Hadoop, Spark oder Kafka mit
• Idealerweise hattest du bereits praktische Erfahrung mit Container- und MLOps Technologien wie Seldon, Kubeflow, MLflow, Docker, Kubernetes oder Openshift
• Im regelmäßigen Kontakt mit Kunden und Stakeholdern kommunizierst du sicher und professionell auf Deutsch und Englisch

When Data Calls, We Reply !

Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.