Als Teil eines innovativen Unternehmens in der Gesundheitsbranche sind Sie in dieser spannenden Rolle als Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Machine-Learning-Modelle. Sie konzipieren KI-Services, die die Software des Unternehmens intelligent erweitern, beispielsweise durch automatisierte Bewertungen medizinischer Daten oder Entscheidungsunterstützung in der Rechnungsprüfung. Ihre Aufgaben umfassen die nahtlose Integration von ML-Modellen in die Produktarchitektur, die Automatisierung von Trainings- und Deployment-Pipelines sowie die Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit und Wartbarkeit produktiver Modelle. Darüber hinaus überwachen Sie kontinuierlich die Modellqualität, führen Retrainings durch und etablieren Kennzahlen zur Modellbewertung. Sie analysieren medizinische und abrechnungsbezogene Daten, leiten relevante Features ab und gewährleisten die Datenqualität und -sicherheit. In dieser interdisziplinären Position arbeiten Sie eng mit Fachspezialisten, Produktmanagement und Softwareentwicklung zusammen, um KI-basierte Funktionen in die Prüfsoftware zu integrieren und praxisrelevante Mehrwerte für die Branche zu schaffen. Das Unternehmen bietet Ihnen ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln und innovative Lösungen vorantreiben können.

Für diese Position sollten Sie ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang vorweisen können. Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und Implementierung produktiver Machine-Learning-Modelle ist erforderlich, idealerweise in einem regulierten oder datengetriebenen Umfeld wie dem Gesundheitswesen oder der Versicherung. Sie sollten fundierte Kenntnisse in Python sowie in gängigen ML-Frameworks wie scikit-learn, TensorFlow und PyTorch besitzen. Erfahrungen mit MLOps-Tools und -Prozessen, Containerisierung (Docker) und CI/CD sind ebenfalls wichtig. Darüber hinaus sollten Sie über analytisches Denken, hohe Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit verfügen, komplexe KI-Konzepte verständlich zu vermitteln. Sehr gute Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sind erforderlich. Ein Interesse an neuen Technologien und Innovationen, wie beispielsweise der Nutzung von LLMs, rundet Ihr Profil ab.