Wir bei ista unterstützen Eigentümer:innen und Verwalter:innen von Immobilien, ihre Gebäude zukunftssicher und klimaneutral zu gestalten. Dazu gehört, dass wir Energieverbräuche messen, abrechnen und transparent machen. So helfen wir dabei, Energie und CO₂ zu sparen. Daran arbeiten wir mit über 6.300 Mitarbeiter:innen in 20 Ländern. Wir bieten dir die Sicherheit eines erfolgreichen Unternehmens und die Flexibilität einer agilen Arbeitsweise. Gestalte auch du mit uns die Zukunft.

Bei ista sind alle Menschen unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Religion und Behinderung willkommen. Wir sind stolz, Teil eines vielfältigen Teams zu sein. Wir pflegen ein kollegiales Umfeld und unterstützen uns gegenseitig. Besonders die Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf hat bei uns einen hohen Stellenwert. Auch ist uns die Förderung unserer Mitarbeiter:innen sehr wichtig, weshalb wir allen die Möglichkeit bieten, sich weiterzubilden und weiterzuentwickeln.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning oder MLOps
• Erfahrung im Aufbau von Data- und ML-Pipelines
• Praktische Erfahrung mit Agentic Frameworks & Graph Design/Implementierung, Data Engineering Erfahrung ist ein Plus
• Fundierte Kenntnisse in Python, ML-Frameworks sowie im modernen ML-/LLM-Ökosystem (z. B. PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangChain, LangGraph)
• Idealerweise Kenntnisse in Java / Spring / Koog
• Sicherer Umgang mit Software-Engineering-Best-Practices (Versionierung, Testing, CI/CD, Code-Qualität)
• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder GCP
• Analytisches Denkvermögen, kritisches Hinterfragen bestehender Lösungen und starke Lernbereitschaft für KI und neue Technologien
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Für die ausgeschriebene Position ist die Vorlage eines aktuellen polizeilichen Führungszeugnisses im Prozess erforderlich. Eintragungen, die der Übernahme der vorgesehenen Tätigkeit entgegenstehen, können zur Ablehnung führen

• Mach das Richtige mit Sinn und Zukunft: Unsere Services sparen Co₂ und schonen die Umwelt – wir arbeiten für eine nachhaltige Welt von morgen
• Genieße viele Vorteile: Freu dich auf eine attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub pro Jahr sowie flexibel gestaltbare Arbeitszeiten, inkl. der Möglichkeit bis zu 50 % in der Woche mobil zu arbeiten
• Sichere dir gute Perspektiven: Wir sind ein international erfolgreiches Unternehmen mit agilen Arbeitsmethoden und einer offenen Unternehmenskultur. Unser Zukunftskurs bietet dir langfristige und hervorragende Karriereoptionen.
• Bleib neugierig und entwickle dich weiter: Stillstand ist für uns keine Option, deshalb fördern wir dich in jeder Hinsicht bei deiner Entwicklung – eine Vielzahl an Lernchancen warten auf dich
• Erlebe eine Arbeitswelt voller Vertrauen: Wir ziehen alle an einem Strang
• Hab Spaß in einem motivierten Team: Ob Grillevent, internationaler Soccer Cup oder auch mal Eis für alle im Sommer – wir lassen uns immer etwas Neues einfallen, sei gespannt!