Unser Kunde ist ein etabliertes Unternehmen, das seit über 95 Jahren im Fintech-Bereich tätig ist und sich darauf spezialisiert hat, finanzielle Wünsche zu realisieren. In dieser spannenden Rolle als Senior Site Reliability Engineer / Senior Developer Data Platform arbeiten Sie in einem agilen, cross-funktionalen Team an der Databricks-Datenplattform, die in der AWS-Cloud gehostet wird. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Erschließung neuer Datenquellen durch Data-Modelling-Techniken sowie die Implementierung neuer Use Cases und die Optimierung bestehender Abläufe. Sie etablieren moderne SRE-Praktiken, fördern eine nachhaltige Fehlerkultur und setzen auf Automatisierung und Infrastructure-as-Code, um Effizienz und Stabilität zu steigern. In dieser Position arbeiten Sie eng mit (Technical) Product Ownern, Architekten und dem Business zusammen, um Ihr Know-how aktiv einzubringen. Mit einem Blick auf das große Ganze entwickeln Sie neue Themen, stellen die internen und externen Kunden in den Mittelpunkt und gestalten das Erlebnis der digitalen Lösungen. Diese Rolle bietet Ihnen die Möglichkeit, einen wichtigen Beitrag zur Wirtschaft zu leisten und an anspruchsvollen finanzbezogenen Fragestellungen zu arbeiten.

Der ideale Kandidat bringt mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen in datenintensiven Systemen mit, insbesondere in Bezug auf Datenplattformen, Data Warehouses und Data Lakes. Tiefgehendes Wissen im Umgang mit Apache Spark sowie relevante OLAP- und OLTP-Patterns sind erforderlich. Sie sollten mit CDC, Streaming- und Batch-Data-Processing vertraut sein und ETL-Pipelines als gängige Werkzeuge nutzen. Kenntnisse im Aufbau und der Wartung von CI/CD-Pipelines, beispielsweise mit Github Actions, sind ebenfalls wichtig. Erfahrung mit Terraform oder CDK zur Verwaltung der Cloud-Infrastruktur sowie ein Verständnis für Data Mesh auf technologischer und konzeptionell-organisatorischer Ebene sind von Vorteil. AWS-Developer- und Solution-Architect-Zertifizierungen sind ein Pluspunkt. Sie sollten fließend in Python und SQL sein und Ihre Lösungen intensiv testen, etwa mit pytest und Robot Framework. Zudem sind erste Erfahrungen mit Observability, Monitoring, Logging und Tracing wünschenswert. Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.