Das Unternehmen ist ein innovativer Anbieter von Vektordatenbanken, der sich zum Ziel gesetzt hat, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Organisationen unstrukturierte Daten verwalten und abfragen. Mit einer offenen Engine und verwalteten Cloud-Lösungen unterstützt das Unternehmen KI-gesteuerte Such-, Empfehlungs- und Datenentdeckungsprozesse in großem Maßstab. Als Senior Software Engineer im Cloud-Operations-Team arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Plattformengineering und Zuverlässigkeit. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, die cloud-native Infrastruktur zu entwerfen, zu betreiben und weiterzuentwickeln, die die Basis für die Cloud-Lösungen des Unternehmens bildet. Dabei liegt der Fokus auf Skalierbarkeit, Stabilität und der Reduzierung der operativen Last durch ingenieurtechnische Maßnahmen. In dieser Rolle sind Sie für den Aufbau und die Wartung von Kubernetes-Clustern verantwortlich und entwickeln benutzerdefinierte Kubernetes-Operatoren. Sie schreiben produktionsrelevanten Code in Go und Python für Plattformdienste und Automatisierung. Zudem verbessern Sie die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz der Cloud-Infrastruktur. Die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams ist ebenfalls ein wichtiger Bestandteil Ihrer Arbeit, ebenso wie die Teilnahme an Vorfallreaktionen und die Durchführung von Ursachenanalysen. Wenn Sie Freude daran haben, zuverlässige Plattformen zu bauen und komplexe Infrastrukturen zu betreiben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Der ideale Kandidat bringt 5 bis 7 Jahre Erfahrung im Plattformengineering, in der Infrastruktur oder in verwandten Rollen mit. Er sollte über fundierte Kenntnisse in Go und Python verfügen oder tiefgehende Expertise in einer der beiden Programmiersprachen besitzen und bereit sein, regelmäßig mit beiden zu arbeiten. Zudem ist eine solide Erfahrung im Betrieb von Kubernetes in Produktionsumgebungen erforderlich, ebenso wie ein starkes Verständnis für verteilte Systeme und cloud-native Architekturen. Praktische Erfahrungen mit großen Cloud-Anbietern wie AWS, GCP oder Azure sind ebenfalls notwendig. Kenntnisse in CI/CD, Infrastruktur als Code und Automatisierungspraktiken sind von Vorteil. Der Kandidat sollte bereit sein, an Bereitschaftsdiensten teilzunehmen und Produktionsvorfälle zu verwalten. Eine ausgeprägte Eigenverantwortung und klare Kommunikationsfähigkeiten sind ebenfalls wichtig. Wünschenswert sind Erfahrungen im Aufbau von Kubernetes-Operatoren oder Steuerungskomponenten sowie ein Hintergrund in SaaS-, Datenbank- oder systemnahen Produktunternehmen. Kenntnisse in Monitoring-Tools wie Prometheus oder Grafana sind von Vorteil.