Das Unternehmen entwickelt eine cloud-native Versicherungsplattform, die eine Zukunft gestaltet, in der Menschen und KI zusammenarbeiten, um Versicherungsprodukte zu erstellen, zu konfigurieren und zu betreiben. Traditionelle Versicherungssysteme sind oft komplex, starr und schwer zu ändern. Unsere Mission ist es, diese Systeme strukturiert, versioniert und programmierbar zu machen, sodass Produktteams, Ingenieure und letztendlich KI-Systeme sicher und effizient mit ihnen arbeiten können. In der Rolle des Senior / Leading Software Engineer (f/m/d/x) für die KI-unterstützte Versicherungsplattform werden Sie die Kernfähigkeiten der Plattform entwerfen und aufbauen, die diese Vision antreiben. Sie arbeiten an verteilten Systemen, der Plattformarchitektur und Entwicklerwerkzeugen, die es Teams und Kunden ermöglichen, Versicherungsprodukte schneller zu entwickeln, während Korrektheit, Transparenz und Zuverlässigkeit gewahrt bleiben. Diese Position befindet sich an der Schnittstelle zwischen Plattformengineering, Domänenmodellierung und KI-unterstützter Softwareentwicklung. Zu Ihren Herausforderungen gehören das Design und der Aufbau von Kernplattformdiensten für ein cloud-native Versicherungssystem, die Architektur skalierbarer, zuverlässiger Mikrodienste auf AWS-Containerinfrastruktur sowie die Gestaltung von APIs, Metadatenmodellen und Workflows, die komplexe Versicherungsprodukte unterstützen. Sie werden auch moderne KI-unterstützte Entwicklungstools nutzen, um Design, Codierung und Tests zu beschleunigen und eng mit Produkt-, Kunden- und Lösungsarchitekten zusammenarbeiten, um komplexe Geschäftsanforderungen in robuste Plattformfähigkeiten umzusetzen.

Der ideale Kandidat verfügt über umfangreiche Erfahrung im Aufbau komplexer Produktionssysteme oder Plattformdienste sowie über eine hohe Kompetenz im Design verteilter Systeme und Servicearchitekturen. Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Golang, Python und/oder Node.js / TypeScript sind erforderlich, ebenso wie praktische Erfahrungen im Betrieb von Systemen auf moderner Cloud-Infrastruktur (AWS oder ähnliches). Vertrautheit mit Mikrodiensten, Containern und CI/CD-Pipelines ist von Vorteil. Ein starkes Augenmerk auf Systemdesign, Datenmodellierung und langfristige Wartbarkeit ist ebenso wichtig wie die regelmäßige Nutzung von KI-Tools im Engineering-Workflow, wobei die volle Verantwortung für die Systemkorrektheit gewahrt bleibt. Der Kandidat sollte über klare Kommunikationsfähigkeiten und eine kooperative Denkweise verfügen, um effektiv mit Engineering-, Produkt- und Kunden-Teams zusammenzuarbeiten. Neugier und Freude daran, komplexe Probleme ohne vorgegebene Handlungsanleitungen zu lösen, sind ebenfalls wünschenswert.