Senior Software Engineer Python - GenAI, LLM & Agentic Systems (m/w/d)
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Senior Software Engineer Python - GenAI, LLM & Agentic Systems (m/w/d)
Jobriver HR Service
Internet, IT
Berlin
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 62.000 € – 81.000 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Senior Software Engineer Python - GenAI, LLM & Agentic Systems (m/w/d)
Über diesen Job
Senior Software Engineer Python - GenAI, LLM & Agentic Systems (m/w/d)
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein führender Wohnungskonzern in Deutschland, der über eine Million Mieter:innen in rund 540.000 Wohnungen betreut. In einem dynamischen und innovativen Umfeld suchen wir einen Senior Software Engineer, der sich leidenschaftlich mit der Entwicklung moderner KI-Systeme beschäftigt. In dieser Rolle übernimmst du eine zentrale Verantwortung beim Aufbau und Betrieb skalierbarer Python-Services für AI-, Analytics- und LLM-Use-Cases. Du arbeitest eng mit Data Scientists, Product Ownern und anderen Fachbereichen zusammen, um End-to-End-Architekturen zu implementieren, die von der Datenaufbereitung über die Modellintegration bis hin zu MLOps und Betrieb reichen. Dabei gestaltest du aktiv unseren GenAI- und KI-Tech-Stack und agierst als Sparringspartner und Mentor für dein Team. Du kannst dich auf spannende Aufgaben, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten, freuen. Das Unternehmen bietet dir ein modernes Arbeitsumfeld, individuelle Weiterbildungsangebote und die Chance, in einem unbefristeten Arbeitsverhältnis zu arbeiten. Du wirst Teil eines Teams von IT-Profis, die Innovationen vorantreiben und Verantwortung für zukunftsweisende IT-Lösungen übernehmen.
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung als Python Software Engineer mit und hat sehr gute Kenntnisse in Python, objektorientierter Programmierung, Clean Code sowie Testing und Wartbarkeit. Du solltest Erfahrung im Design und Betrieb von REST APIs und verteilten Systemen haben, idealerweise mit FastAPI oder vergleichbaren Frameworks. Ein starkes Interesse oder Erfahrung im Bereich der Generativen KI und LLMs ist ebenfalls erforderlich. Zudem solltest du über Kenntnisse in DevOps und MLOps verfügen, insbesondere in Bezug auf CI/CD, Monitoring und Deployment. Erfahrung mit einem einschlägigen Framework wie pydanticAI oder LangChain ist von Vorteil. Du solltest zudem über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse verfügen sowie die Fähigkeit, in einem agilen Team zu arbeiten und deine Ideen aktiv einzubringen.