Das Unternehmen sucht einen erfahrenen Staff ML/AI Data Engineer, der eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung der IoT-Konnektivitätsplattform übernimmt. In dieser Position sind Sie verantwortlich für den Aufbau skalierbarer Infrastrukturen, robuster Datenpipelines und effizienter MLOps-Workflows. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, mit Produktmanagern, Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern und Datenanalysten zusammenzuarbeiten, um Echtzeit- und prädiktive Einblicke zu ermöglichen und datengetriebene Innovationen voranzutreiben. Sie werden die Entwicklung skalierbarer Dateninfrastrukturen leiten und die Implementierung von Echtzeitdatenpipelines sowie ML/AI-Lösungen vorantreiben, um die Datenreife im gesamten Unternehmen zu fördern. Darüber hinaus sind Sie für den Aufbau von MLOps-Fähigkeiten verantwortlich, um maschinelles Lernen zu unterstützen und die Bereitstellung sowie Überwachung prädiktiver Modelle zu optimieren. In einem dynamischen und innovativen Umfeld haben Sie die Möglichkeit, Teil eines leistungsstarken Teams zu sein, in dem Sie Initiativen leiten, Wissen teilen und Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln können.

Der ideale Kandidat bringt umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Infrastrukturen für Datenanalysen, ML und AI mit. Sie sollten nachweisliche Kenntnisse im Aufbau und der Automatisierung von MLOps-Pipelines haben, einschließlich der Modellbereitstellung, Überwachung und Optimierung. Ein starkes Verständnis für Streaming-Frameworks wie Kafka, Flink oder Spark Streaming sowie für große Echtzeitdatenbanken wie Apache Druid oder Clickhouse ist erforderlich. Außerdem sollten Sie mit cloudbasierten Datenplattformen wie AWS, Databricks oder GCP vertraut sein und Kenntnisse in Daten-Governance-Frameworks mitbringen. Programmierkenntnisse in Python, Scala oder Java sind unerlässlich, wobei ein Fokus auf sauberem und wartbarem Code liegt. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken sind ebenfalls wichtig, um in dieser Position erfolgreich zu sein.