Das Unternehmen ist ein dynamischer Arbeitgeber mit über 15.000 Mitarbeitenden, der sich für die Gesundheit von Millionen Menschen einsetzt. In der ausgeschriebenen Position als Data Engineer (m/w/d) mit dem Fokus auf KI und Cloud-Data-Infrastruktur sind Sie Teil eines innovativen Teams, das an der Entwicklung und Implementierung moderner Datenlösungen arbeitet. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, innovative Lösungen zur Verarbeitung und Analyse sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Daten zu entwickeln. Hierbei gestalten Sie robuste Datenpipelines mithilfe von AWS-Services, um eine effiziente Verarbeitung großer Datenmengen zu gewährleisten. Zudem sind Sie verantwortlich für die Implementierung von Ingestion-Pipelines für Vektordatenbanken, die die Grundlage für generative KI-Anwendungen bilden. In enger Zusammenarbeit mit Machine Learning Engineers und Data Scientists stellen Sie sicher, dass alle Datenanforderungen für KI-Produkte optimal unterstützt werden. Das Unternehmen bietet Ihnen ein modernes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten. Zudem wird Wert auf eine offene Unternehmenskultur gelegt, die Raum für persönliche und berufliche Entwicklung bietet.

Der ideale Kandidat für diese Position verfügt über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit einem Schwerpunkt auf KI- und Cloud-Themen. Sie bringen fundierte Kenntnisse in Python mit und haben Erfahrung im Umgang mit Datenverarbeitungs-Frameworks wie PySpark sowie Vektordatenbanken. Zudem haben Sie nachweisliche Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Datenpipelines und gewährleisten hohe Datenqualität und Stabilität. Praktische Erfahrung in der Verarbeitung unstrukturierter Daten, wie Text- und Bilddaten, ist ebenfalls erforderlich. Sie sind mit Cloud-Plattformen, insbesondere AWS, und deren Data-&-Analytics-Services vertraut. Kenntnisse in CI/CD-Workflows und automatisierten Deployments sind von Vorteil. Eine selbstständige, proaktive Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten runden Ihr Profil ab. Sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau sind notwendig.