Für das von der Stiftung Innovation in der Hochschullehre geförderte Projekt "Daten! - Hands on Data Science im Physikstudium" suchen wir zwei wissenschaftliche Mitarbeiter*innen mit Interesse an Hochschuldidaktik, die dazu beitragen möchten, moderne Entwicklungen in der computer- und KI-gestützten Auswertung von Forschungsdaten in die Lehre im Fach Physik zu integrieren. Im Rahmen eines Projekts soll eine Datenbank mit qualitativ hochwertigen Übungsaufgaben zur datenbasierten Analyse realer wissenschaftlicher Datensätze aufgebaut werden. Die Aufgaben sollen Studierenden aller Studienphasen den Zugang zu modernen Methoden der Datenanalyse, Statistik und künstlichen Intelligenz ermöglichen und die Prinzipien der guten wissenschaftlichen Praxis, insbesondere auch das Datenmanagement nach FAIR-Kriterien vermitteln.

• Aufbereitung und Dokumentation realer Datensätze: Auswahl und Kuratierung geeigneter physikalischer Datensätze aus offenen Repositorien, Aufbereitung nach einheitlichen Qualitäts- und Dokumentationsstandards und Bewertung ihrer Eignung für Lehrzwecke
• Entwicklung didaktischer Übungsaufgaben: Erstellung und didaktische Aufbereitung von Übungsaufgaben auf Basis realer Daten, inklusive Anleitungen, Lösungshinweisen und Integration in browserbasierte Umgebungen (z. B. JupyterLite)
• Implementierung einer Datenbank: Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit, Auffindbarkeit und Wiederverwendbarkeit
• Koordination und Kommunikation im Projektkontext: Zusammenarbeit mit Lehrenden, IT-Fachleuten und externen Partner*innen zur Abstimmung von Anforderungen, Schnittstellen und Standardformaten, sowie Präsentation von Zwischenergebnissen in Lehr- und Forschungskontexten

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Physik, Data Science oder einem verwandten MINT-Fach
• Erfahrung in Datenanalyse, Statistik oder numerischer Simulation, idealerweise mit Python und Jupyter-Umgebungen
• Interesse an (hochschul)didaktischer Entwicklung und digitaler Lehre, selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke (erwünscht)
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
• Grundkenntnisse in Forschungsdatenmanagement, insbesondere FAIR-Prinzipien und gute wissenschaftliche Praxis (wünschenswert)
• Erfahrung im Bereich Hochschullehre, didaktische Fähigkeiten (wünschenswert)
• Erfahrung im Bereich Aufbau und Management von Datenbanken (wünschenswert)

Interessierte senden bitte ein Motivationsschreiben, einen Lebenslauf, eine vollständige Publikationsliste (falls vorhanden) sowie die Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen unter Angabe der Kennziffer im Betreff per E-Mail an:
Dr. Nina Owschimikow ( nina.owschimikow@tu-berlin.de ).

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ .

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.