Das Unternehmen ist ein innovatives Startup mit Sitz in Berlin, das sich auf die Beschleunigung der KI-Adoption in verschiedenen Branchen durch B2B-Lösungen sowie öffentlich geförderte Forschungsprojekte spezialisiert hat. In einem dynamischen Umfeld arbeiten wir an zahlreichen Themen, darunter Automobil, Fertigung, Einzelhandel und Gesundheitswesen, und transformieren Unternehmen als externe Abteilung für maschinelles Lernen. In Ihrer Rolle als Werkstudent im Platform-Team werden Sie eine entscheidende Unterstützung für die Wartung und Skalierung unserer internen Tools leisten. Zu Ihren Hauptaufgaben gehören die Entwicklung und Pflege interner Entwicklungstools zur Unterstützung der Ingenieurteams, die Skalierung und Optimierung unserer internen Infrastruktur sowie die Mitwirkung an der Entwicklung einer internen Analyseplattform für datengestützte Entscheidungen. Darüber hinaus werden Sie an Open-Source-Projekten teilnehmen und zur breiteren Community beitragen. Sie werden auch die Cloud-Infrastruktur optimieren und verwalten, um eine effektive Ressourcennutzung und Kostenmanagement sicherzustellen. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, näher an realen Problemen zu arbeiten und Ihr Wissen sowie Ihre Erfahrung weiter auszubauen.

Für diese Position sind folgende Qualifikationen erforderlich: Sie sind ein fortgeschrittener Bachelor- oder Masterstudent im Bereich Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Feld. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Python und ein grundlegendes Verständnis von CI/CD-Prozessen und -Tools. Zudem sind ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten erforderlich, um effektiv mit Teammitgliedern zu interagieren. Eigeninitiative und Selbstmotivation sind entscheidend, um Projekte voranzutreiben. Sie sollten auch eine Begeisterung für Problemlösungen mitbringen und bereit sein, zur Grundlagenschaffung beizutragen. Empathie und Offenheit für neue Ideen und Perspektiven sind ebenfalls von großer Bedeutung. Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich, um in einem internationalen Team erfolgreich zu arbeiten.