AI Platform Architect – GenAI, LLM & Agentic AI
AI Platform Architect – GenAI, LLM & Agentic AI
AI Platform Architect – GenAI, LLM & Agentic AI
AI Platform Architect – GenAI, LLM & Agentic AI
PROSTAFF Schweiz GmbH
Informationsdienste
Bern
AI Platform Architect – GenAI, LLM & Agentic AI
Über diesen Job
Für ein strategisches AI-Architekturprogramm bei einem führenden Schweizer Unternehmen suchen wir 2–4 erfahrene Platform Architects mit Schwerpunkt AI / Generative AI.
Im Rahmen eines unternehmensweiten Transformationsprogramms werden moderne AI-Plattformfähigkeiten und zentrale Shared Services konzipiert, weiterentwickelt und in die bestehende IT-Landschaft integriert.
Der Fokus liegt auf der Entwicklung sicherer, skalierbarer und wiederverwendbarer Plattformkomponenten für Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI Agents sowie agentische Systeme.
Gesucht werden erfahrene Architekten, die komplexe technische Anforderungen in konkrete Plattformarchitekturen, Servicespezifikationen und umsetzbare Lösungen überführen können.
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Konzeption und Weiterentwicklung moderner AI-/GenAI-Plattformarchitekturen
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Architekturdesign für AI Shared Services wie AI Gateways, Model Hubs, Agent Runtimes, Vector Stores und Knowledge-Management-Systeme
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Gestaltung von Plattformfähigkeiten für AI Model Management, Agent Execution, Context Provisioning und AI Connectivity
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Konzeption sicherer und skalierbarer Schnittstellen für LLMs, RAG-Systeme und AI Agents
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Integration agentischer Systeme über Protokolle wie MCP und A2A
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Definition technischer Architekturstandards, Schnittstellen und Integrationskonzepte
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Konzeption von AI Observability inklusive Tracing, Qualitätsüberwachung, Evaluation, Audit Trails und Kostentransparenz
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Berücksichtigung von Security-by-Design, IAM, Datenschutz, Datenklassifizierung und Zero-Trust-Prinzipien
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Spezifikation funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen an zentrale Plattformdienste
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Technische Evaluation und Auswahl geeigneter AI-Technologien, Plattformprodukte und Frameworks
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Entwicklung von Self-Service-Ansätzen zur effizienten Bereitstellung und Nutzung von AI Services
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Unterstützung bei der Erstellung technischer Architektur-Roadmaps und Umsetzungskonzepte
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Enge Zusammenarbeit mit Enterprise Architects, Security Specialists, Platform Engineers und Entwicklungsteams
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Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der IT-Architektur mit nachweisbarer Erfahrung im Bereich AI-/GenAI-Architekturen
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Mindestens 2 Referenzprojekte in der Konzeption oder Umsetzung von AI-Plattformen oder Shared Services
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Fundiertes Verständnis von LLMs, RAG, AI Agents und agentischen AI-Systemen
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Erfahrung mit AI-Plattformkomponenten wie AI Gateways, Model Hubs, Agent Runtimes, Vector Databases und Knowledge Management
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Sehr gute Kenntnisse von Cloud-Architekturen mit Microsoft Azure und/oder AWS
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Fundierte Erfahrung mit Kubernetes, Container-Technologien und API-Management
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Erfahrung mit AI Observability, Monitoring, Tracing, Evaluation und Auditierbarkeit
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Kenntnisse entsprechender Technologien wie OpenTelemetry, Langfuse oder vergleichbarer Lösungen
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Erfahrung in der Spezifikation und Evaluation von Plattformdiensten anhand definierter Qualitäts- und Bewertungskriterien
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Kenntnisse von AI-Sicherheitsrisiken wie Prompt Injection, Datenabfluss und Halluzinationen
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Erfahrung mit Security-by-Design, Identity & Access Management und Datenklassifizierung
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Fähigkeit, technische Architekturkonzepte adressatengerecht zu dokumentieren und zu präsentieren
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Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
