Diesen Beitrag kannst du leisten

• Die Verarbeitung von IP-Datenströmen, Metadaten und Signalen mit den Methoden der Data Science sowie mit modernsten AI/ Machine Learning (ML) -Techniken unterstützen, um relevante Erkenntnisse für unsere Auftraggeber zu gewinnen und die Sicherheit der Schweiz zu stärken
• Aktiv zur Data Custodianship beitragen, indem die Pipelines für eine zielgerichtete Datennutzung mitentwickelt und umsetzt werden, sowie bei der Einhaltung der Datenschutzbestimmungen unterstützen
• In einem dynamischen IT-Umfeld mit grossen Datenbanken (Big Data), hoch performanten Netzwerken und innovativen Technologien arbeiten
• Analysen und Studien zu technischen Fragestellungen im Bereich der Kommunikationsaufklärung erstellen und bei bereichsübergreifenden Projekten unterstützen

Das macht dich einzigartig

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Fachbereich sowie fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse und Machine Learning
• Beherrschung mindestens einer Skript- oder Programmiersprache (z. B. Python, Go) sowie Erfahrung mit gängigen Data Science und Machine-Learning Libraries (z. B. Pandas, PyTorch)
• Erfahren im Umgang mit Datenbanken und IT-Architekturen
• Kenntnisse in IP-basierten Kommunikationsprotokollen und deren Verarbeitung sowie Erfahrung mit sicherheitsrelevanten Aspekten der Datenanalyse sind von Vorteil
• Gute Kenntnisse einer zweiten Amtssprache sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Auf den Punkt gebracht

In der Abteilung Cyber und Elektromagnetische Aktionen (CEA) gestaltest du die Zukunft der Schweizer Sicherheitspolitik aktiv mit. In einem agilen Team entwickelst du innovative Lösungen zur Verarbeitung grosser Datenströme und trägst zur verantwortungsvollen Nutzung von KI bei. Wir suchen eine/-n engagierte/-n Data Scientist/ Analyst/-in II, der/die Freude daran hat, wertvolle Erkenntnisse aus komplexen Daten zu gewinnen und gleichzeitig grossen Wert auf Datensicherheit und -ethik legt.