Data Scientist im Bereich Artificial Intelligence (w/m/d)
Data Scientist im Bereich Artificial Intelligence (w/m/d)
Data Scientist im Bereich Artificial Intelligence (w/m/d)
Data Scientist im Bereich Artificial Intelligence (w/m/d)
SBB AG
Bahnverkehr
Bern
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 98.000 CHF – 124.500 CHF (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Data Scientist im Bereich Artificial Intelligence (w/m/d)
Über diesen Job
Data Scientist im Bereich Artificial Intelligence (w/m/d)
Bern / Work Smart, 01.04.2026 oder nach Vereinbarung, 60-100%
Darauf kannst du dich freuen.
Das Team Artificial Intelligence (AI) gestaltet und begleitet den Einsatz von AI‑Lösungen zur Gewinnung und Synthese relevanter Informationen. Damit unterstützen wir die System- und Fahrzeugingenieur:innen bei der Weiterentwicklung und Instandhaltung unserer Fahrzeuge des Personenverkehrs. Zusammen mit den Fachbereichen von Fahrzeug- und Systemengineering explorieren wir die Potenziale, erarbeiten Proofs of Concept und unterstützen die Skalierung von AI‑Use‑Cases. In Zusammenarbeit mit der Digitalen Zone der SBB entwickeln wir skalierbare AI‑Applikationen und sorgen für einen nachhaltigen Einsatz mit langfristigem Nutzen.
Benefits wie kostenloses GA, vergünstigtes Reisen im Ausland - auch für die Familie - findest du auf unserer Website unter Benefits.
Benefits wie kostenloses GA, vergünstigtes Reisen im Ausland - auch für die Familie - findest du auf unserer Website unter Benefits.
Das kannst du bewegen.
- Mit modernen Methoden aus der angewandten Forschung führst du anspruchsvolle Analysen und Proof of Concepts durch und schaffst Entscheidungsgrundlagen für die Entwicklung von AI‑Applikationen.
- Datenexploration, Konzeptentwicklung, Umsetzung und Anwenden von ML/AI‑Algorithmen, das Ermitteln von Ursache‑Wirkung‑Zusammenhängen sowie das Erstellen quantitativer Modelle gehören ebenso zu deinem Alltag wie die Aufbereitung, Visualisierung und Interpretation der Ergebnisse.
- Analytische Ergebnisse verknüpfst du mit Domänenwissen aus dem Fahrzeug‑ und Systemengineering und bereitest sie adressatengerecht für die Ansprechpartner:innen aus dem Engineering und der Informatik auf.
- Du bringst deine Data‑Science‑Kompetenzen aktiv in unser Team ein, unterstützt die Fachexpert:innen und trägst damit aktiv dazu bei, neue Methoden aus dem Bereich Machine Learning und Artificial Intelligence nachhaltig zu verankern.
Das bringst du mit.
- Analytische, strukturierte, selbständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit im technischen Bahnumfeld. Als kommunikative und engagierte Persönlichkeit gestaltest du kundenorientierte Lösungen.
- Sehr gutes methodisches und algorithmisches Verständnis sowie fundierte Python-Erfahrung mit gängigen Data‑Science‑Libraries. Vertraut mit Git und Software‑Engineering‑Prinzipien wie Clean Code.
- Sichere Datenaufbereitung mit Python‑Skripten oder SQL und Anwendung klassischer Data‑Science‑ und Machine‑Learning‑Methoden. AI-Engineering ist ein Plus. Erfahrung mit Windows‑Subsystem für Linux, Docker, Snowflake oder weiteren Cloud‑Umgebungen ist erwünscht.
- Du bringst einen Hochschulabschluss in Ingenieur‑ oder Naturwissenschaften (Uni, FH) oder in einer quantitativ oder analytisch ausgerichteten Fachrichtung mit.
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse (min. C1) in Wort und Schrift werden vorausgesetzt.
Dein Lohn und deine Benefits.
Wir haben ein faires und fortschrittliches Lohnsystem und setzen uns aktiv für Lohngleichheit ein. Deshalb sind weiterführende und detaillierte Informationen zum Lohnsystem bei der SBB transparent einsehbar. Diese Stelle befindet sich im Anforderungsniveau J, Regionalzulage Stufe 1. Mehr zu Lohn und Benefits.
Damit gelingt der Einstieg.
Dass du mit uns die Schweiz bewegen willst, ist für uns die grösste Motivation. Darum verzichten wir bei dieser Stelle auf ein Motivationsschreiben. Falls du uns deine Motivation dennoch mitteilen möchtest, hast du in unserem Bewerbungstool nach wie vor die Möglichkeit dazu.
Grosses machen ist einfacher per du. Das beginnt bereits bei deiner Bewerbung.
So geht's weiter.
Spätestens 10 Arbeitstage nach Bewerbungseingang erhältst du eine erste Rückmeldung von uns.
Virtuelles Kennenlernen mit HR und Führungskraft
Damit du möglichst früh in einen persönlichen Kontakt mit uns treten kannst, findet ein erstes virtuelles Treffen mit einem unserer Recruiting Partner und der Führungskraft via Live Videointerview statt. Du brauchst keine Anreise zu planen, noch extra frei zu nehmen. Einfach in das Live Videointerview einwählen und los geht's. Wir richten uns gerne nach deinen zeitlichen Verfügbarkeiten.
Sicher möchtest du deine Führungskraft persönlich treffen und sehen, wo und mit wem du in Zukunft arbeiten wirst. Gerne zeigen wir dir vor Ort dein mögliches Arbeitsumfeld und freuen uns darauf, uns gegenseitig noch besser kennenzulernen.
Finaler Entscheid