DevOps Engineer (m/w/d)
DevOps Engineer (m/w/d)
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 92.000 CHF – 117.000 CHF (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
DevOps Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Rolle:
In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den Betrieb von stabilen, sicheren und skalierbaren DevOps-Plattformen. Du sorgst dafür, dass Automatisierung, Continuous Integration und Continuous Delivery zuverlässig funktionieren und Entwicklungs- wie Betriebsprozesse effizient ineinandergreifen. Mit deiner Erfahrung optimierst du bestehende Infrastrukturen, überwachst Systeme proaktiv und stellst eine hohe Verfügbarkeit der Services sicher. Zudem evaluierst und implementierst du moderne Tools und Technologien, um die Plattformlandschaft kontinuierlich zu verbessern. Als Senior DevOps Engineer bringst du dein Know-how ein, um Standards, Best Practices und Prozesse im DevOps-Umfeld zu definieren und weiterzuentwickeln.
Verantwortung:
Engineering einer modernen Cloud-native Plattform und konsequente Automatisierung von Infrastruktur, Konfiguration und Deployments über den gesamten technischen Lifecycle
Sicherstellung hochverfügbarer Kubernetes-basierter Services sowie Aufbau robuster Delivery-, Monitoring- und Recovery-Mechanismen für produktionskritische Anwendungen
Entwicklung der technischen Basis für produktive GenAI-Anwendungen – von zentralem Model Routing und Governance bis zur Integration containerisierter AI-Agents und Services
Lösung komplexer Plattformprobleme durch tiefgehende Observability und Root-Cause-Analysen sowie enge Zusammenarbeit mit Engineering-, Operations-, Security- und Architekturteams
Qualifikationen:
Mehrjährige Senior-Level-Erfahrung im DevOps-, SRE- oder Platform-Engineering-Umfeld und fundierte Ausbildung in Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung
Sehr gutes Cloud-native Know-how mit OpenShift/Kubernetes, Container-Technologien, Terraform, Ansible und Helm sowie Erfahrung mit GitOps und automatisierten Software-Delivery-Prozessen
Scripting- bzw. Entwicklungserfahrung mit Python, Go oder vergleichbaren Technologien und Praxis mit Monitoring-, Logging- und Tracing-Plattformen sowie Messaging- und API-Konzepten
Interesse an der Verbindung von DevOps und Artificial Intelligence; Erfahrung mit LiteLLM, LLM-Gateways, RAG, Vektordatenbanken, Service Mesh oder Policy-as-Code ist besonders willkommen
ROCKEN Jobs:
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