Die FINMA beaufsichtigt den Schweizer Finanzmarkt. Sie schützt die Interessen der Anlegerinnen und Anleger, Gläubiger und Versicherten und trägt mit ihrer Aufsicht zur Stabilität und Wettbewerbsfähigkeit der Finanzmarktakteure bei. Dafür engagieren sich täglich über 700 kompetente und motivierte Mitarbeitende.

Wir bieten Ihnen im Geschäftsbereich Integrierte Risikoexpertise eine Tätigkeit als

Hauptaufgaben

• Datenanalyse, -aufbereitung und Berichterstattung
• Mitarbeit im Data Innovation Lab, mit Anwendung von Machine Learning Methoden wie Natural Language Processing
• Weiterentwicklung des Instrumentariums für Datenanalyse und Berichterstattung
• Methodische Weiterentwicklung der Beaufsichtigten-Ratingsysteme
• Bereitstellung von Daten sowie der Nutzung und Entwicklung von Verarbeitungsinstrumenten in Abstimmung mit der IT-Abteilung
• Erhebung und Priorisierung von Datenanforderungen interner Stakeholder
• Projektarbeit und Betreuung von Fachthemen

Profil

• Masterabschluss in Datenwissenschaft, Mathematik oder einer Wissenschaft mit Tradition in der Nutzung von Daten
• Fundierte Kenntnisse in statistischen Verfahren und Machine Learning Methodologien, sowie in Datenbanken, SQL und in Programmiersprachen im Bereich Datenanalyse, z.B. Python oder R
• Mehrjährige Erfahrung in der Verarbeitung und Analyse von Daten sowie in der Aufbereitung und Berichterstattung von Ergebnissen
• Erfahrung in der Finanzindustrie von Vorteil
• Hohe Methodenkompetenz und Umsetzungsstärke, vernetztes Denken sowie zuverlässige, systematische und selbständige Arbeitsweise
• Ausgeprägte Eigeninitiative und Kreativität sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team
• Einwandfreier schriftlicher und mündlicher Ausdruck in Deutsch oder Französisch (C2) und sehr gute Kenntnisse der jeweils anderen Sprache sowie in Englisch (B2).

Perspektiven

Wir sind der richtige Arbeitgeber für engagierte Mitarbeitende, die Herausforderungen suchen und rasch Verantwortung übernehmen wollen. Bei uns erwarten Sie fortschrittliche Anstellungsbedingungen, flexible Arbeitszeitsysteme und zentrale Arbeitsstandorte.

Simon Mäder gibt gerne Auskunft.