Unser Auftraggeber ist ein etabliertes Technologieunternehmen, das anspruchsvolle technische Systeme und Komponenten für internationale Anwendungen entwickelt und realisiert. Das Unternehmen verbindet Entwicklung, Fertigung und technische Dienstleistungen und begleitet seine Lösungen über verschiedene Phasen hinweg.

Präzision, Qualität und zuverlässige Prozesse prägen das Arbeitsumfeld. Dich erwartet ein technisch anspruchsvolles Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen, hoher Eigenverantwortung und interdisziplinärer Zusammenarbeit.

Rolle:

In dieser Funktion optimierst du bestehende Data-Warehouse-Strukturen und begleitest die technische Weiterentwicklung hin zu einer modernen On-Premise-Data-Lakehouse-Architektur. Du entwickelst leistungsfähige Datenpipelines, stellst eine hohe Datenqualität sicher und sorgst für die zuverlässige Bereitstellung von Daten für Reporting, Business Intelligence und KI-Anwendungen.

Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen und technischen Teams zusammen und bringst deine Erfahrung in Datenarchitektur, Governance und Datenmodellierung ein. Dabei etablierst du Best Practices, unterstützt datenbasierte Entscheidungsprozesse und förderst den professionellen Umgang mit Unternehmensdaten.

Verantwortung:

• Optimierung und Weiterentwicklung bestehender On-Premise-Data-Warehouse-Lösungen

• Technische Konzeption und Umsetzung der Migration zu einer Data-Lakehouse-Architektur

• Betrieb, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung der Datenplattform

• Entwicklung und Pflege von Datenpipelines für BI- und KI-Anwendungsfälle

• Etablierung von Best Practices in Data Engineering, Datenmodellierung und Data Governance

• Beratung der Fachbereiche bei der Datenaufbereitung und -bereitstellung sowie Förderung der Data Literacy

Qualifikationen:

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Lakehouse-Lösungen, idealerweise On-Premise

• Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Datenpipelines und relationalen Datenbanken, insbesondere Microsoft SQL Server

• Sehr gute SQL-Kenntnisse; Talend-Erfahrung von Vorteil

• Verständnis für Datenarchitektur, Datenmodellierung, Data Governance und Data Quality Management sowie Kenntnisse der SAP-S/4HANA-Datenstrukturen

• Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise, ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie sichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

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