Bei diesem Rocken Partner steht Sicherheit im Vordergrund. Als zukunftsorientierter Technologiepartner der Schweizer Armee stehen bei ihnen Life-Cycle-Management, Betrieb und Verfügbarkeit militärischer Systeme für Land und Luft im Vordergrund.

Zum umfassenden Produkt- und Dienstleistungsportfolio zählen einzigartige Teilsysteme und Komponenten für Ketten- und Radfahrzeuge, Kampfjets, Militärhubschrauber und die Flugabwehr. Hinzu kommen zuverlässige Informations- und Kommunikationslösungen sowie umfassende Wartungs- und Instandhaltungsleistungen.

Rolle:

In dieser Rolle gestaltest du die technologische Weiterentwicklung anspruchsvoller Softwarelösungen und übernimmst die strategische Verantwortung über deren Architektur. Du analysierst komplexe Anforderungen, triffst fundierte technische Entscheidungen und leitest daraus skalierbare Lösungen ab. Mit deinem tiefgehenden Verständnis moderner Technologien koordinierst du interdisziplinäre Entwicklerteams und stellst die Einhaltung höchster Qualitätsstandards sicher. Du agierst als technische Ansprechperson auf Augenhöhe und bringst deine Erfahrung gezielt in kritische Entscheidungsprozesse ein. Dabei behältst du stets den Überblick über den gesamten Softwareentwicklungszyklus – von der Konzeption bis zum Betrieb.

Verantwortung:

• Du entwickelst, trainierst und deployest leistungsfähige Machine-Learning-Modelle für den produktiven Einsatz.
• In dieser Rolle verantwortest du den Aufbau sowie die kontinuierliche Pflege ganzheitlicher ML-Pipelines – von der Datenaufbereitung bis zur Modellüberwachung.
• Als Machine Learning Spezialist stellst du durch den Einsatz moderner MLOps-Methoden einen stabilen und effizienten Entwicklungsprozess sicher.
• Du setzt gezielt Best Practices ein, um Transparenz, Skalierbarkeit und Nachvollziehbarkeit deiner Lösungen zu gewährleisten.
• Integrierte Testing- und CI/CD-Strategien nutzt du zur Qualitätssicherung und zur Automatisierung wiederkehrender Prozesse.
• Du arbeitest eng mit Data Engineers und DevOps-Teams zusammen, um reibungslose Übergänge in den Produktionsbetrieb zu ermöglichen.

Qualifikationen:

• Du hast einen Bachelor- oder Master-Abschluss in Computer Science

• Du verfügst über fundierte Berufserfahrung in den Bereichen Machine Learning, MLOps oder DevOps

• Deine Expertise umfasst Python, TensorFlow, PyTorch sowie Docker, Kubernetes, APIs, Testing, CI/CD und Git

• Du bringst idealerweise Kenntnisse aus dem Pre-Sales- oder Software-Engineering-Umfeld mit

• Mit deiner teamorientierten und anpassungsfähigen Arbeitsweise trägst du aktiv zur erfolgreichen Zusammenarbeit bei

• Du kommunizierst sicher in Deutsch und/oder Englisch und bewegst dich souverän in einem internationalen Teamumfeld

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