Das ist kein gewöhnlicher Job. Wir arbeiten an dem, was unsere Gesellschaft zukunftsfähig macht: Bildung. Dafür bauen wir paddy, das Agentic Operating System für Teaching & Learning.

Unsere Mission ist es, Lehrkräfte zu entlasten, Lernergebnisse zu verbessern und die Unterrichtsqualität zu steigern.

Tausende Lehrkräfte und hunderttausende Lernende nutzen paddy bereits. Mit starken Investoren im Rücken wachsen wir schnell. Unsere Ambition ist es, den europäischen AI-Player für Bildung zu bauen.

Als Backend Engineer liegt dein Schwerpunkt auf Backend-Engineering und Architektur. Du konzipierst APIs, Datenmodelle und Services und verantwortest sie vom Verständnis des Nutzerproblems bis zum Betrieb in Production. Bei Bedarf bringst du Features auch bis zur UI und behältst so das gesamte Produkt im Blick.

Aufgaben

• Backend-Architektur gestalten: Du entwickelst die APIs, Services und Datenmodelle, auf denen paddy aufbaut.
• End-to-End shippen: Du übernimmst Features vom technischen Konzept über Backend und UI bis zum Deployment und dem Feedback aus dem Einsatz.
• Infrastruktur und DevOps verantworten: Du entwickelst unsere Cloud-Infrastruktur und Deployment-Prozesse weiter und sorgst für einen zuverlässigen Betrieb.
• KI ins Produkt bringen: Du integrierst KI-Funktionen in robuste Produkt-Workflows und arbeitest dafür eng mit Product und Design zusammen.
• Engineering-Bar heben: Du stärkst Testing, Observability und IT-Sicherheit und steuerst technische Schulden bewusst.

Qualifikation

• Backend und Architektur: Du hast Erfahrung mit dem Entwurf und Betrieb komplexer Backend-Systeme, APIs und Datenmodelle.
• Full-Stack-Kompetenz: Du kannst Features über Backend und Frontend hinweg umsetzen und bis in die Nutzung begleiten.
• Infrastructure und DevOps: Du hast Cloud-Infrastruktur und produktive Deployments betrieben und bringst Erfahrung mit Infrastructure-as-Code und Container-Orchestrierung mit.
• KI-Kompetenz: Du hast KI-Funktionen in Produkte integriert und kannst ihre Qualität und Zuverlässigkeit im Betrieb beurteilen.
• Ownership und Engineering-Qualität: Du arbeitest pragmatisch, denkst an Sicherheit und Qualität und übernimmst Verantwortung für deine Features.
• Sprachen: Fließend Deutsch und sehr gutes Englisch.

Unser Tech Stack

• Full-stack TypeScript: Next.js, Drizzle, Postgres
• Web: Next.js, Tailwind, Zod
• Mobile: React Native, Expo, EAS, React Query
• AI: Vercel AI SDK, promptfoo, LiteLLM, Arize Phoenix, pgVector
• Infra: DigitalOcean, Scaleway, Open Telekom Cloud, Azure
• DevOps: Terraform, Kubernetes, Helm, ArgoCD, Cilium

Benefits

• Sichtbaren Impact: Du arbeitest am wichtigsten Zukunftsthema unserer Gesellschaft, der Bildung.
• 70.000 bis 100.000 € Bruttojahresgehalt, abhängig von deiner Erfahrung, plus Equity (VSOP).
• 100 % Remote-Arbeit. Wenn du lieber ins Büro kommst, steht dir unser modernes Office in Bielefeld offen.
• Großen Gestaltungsspielraum und Ownership sowie direkte Zusammenarbeit mit den Foundern und einem starken Product- und Engineering-Team.
• Ein hohes Budget, solange der Nutzen stimmt.
• Zeit und Unterstützung für deine Entwicklung, mit Fortbildungsbudget, Coaching und klaren Entwicklungsperspektiven.
• 30 Urlaubstage und 50 € monatlichen steuerfreien Sachbezug.
• Regelmäßige Team-Events und Offsites.
• Starkes Backing durch erfahrene Investoren und Mentoren.

Unser Bewerbungsprozess: 5 Tage

Wenn die Kalender passen, können wir den gesamten Prozess innerhalb von fünf Tagen abschließen.

1. Kennenlernen, Tag 1: Im ersten Gespräch schauen wir, ob es für beide Seiten passt. Wenn ja, vereinbaren wir direkt deinen Probetag.
2. Probetag mit Case Study, Tag 4: Du arbeitest mit uns an einer echten Aufgabe und stellst anschließend dein Ergebnis vor.
3. Gespräch mit unserem CEO, Tag 4: Das Gespräch findet am Abend deines Probetags statt.
4. Teamgespräch, Tag 5: Du lernst die Engineers kennen, mit denen du arbeiten wirst.
5. Entscheidung, Tag 5: Nach dem Teamgespräch geben wir dir unsere finale Rückmeldung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen. Erzähl uns, welche Probleme du gelöst, welche Entscheidungen du getroffen und welche Systeme du in Produktion gebracht hast.