Wir bauen den modernsten Schraubenhändler für den deutschen Mittelstand.

Du studierst noch und willst neben dem Studium nicht Kaffee kochen, sondern Dinge bauen und bewegen? Ob Daten, Automatisierung, Vertrieb oder Marketing: Die Rolle schneiden wir um dich.

Was uns anders macht

Unsere Branche bestellt Spezialteile noch per Fax, E-Mail und Excel-Liste. Wir handeln selbst, bauen die Software dafür selbst und verkaufen anders: datengetrieben und mit AI-nativen Workflows, von der ersten Ansprache bis zur Lieferung. Bei uns arbeitest du an echten Prozessen mit echten Kunden und echten Daten, nicht an Übungsprojekten.

Aufgaben

Du arbeitest im Tech- oder Growth-Team, gern auch an der Schnittstelle. Je nach Interesse und Können sind das zum Beispiel:

Daten & Integration

• Pipelines in Python und SQL bauen und den GSF DataHub mit weiterentwickeln
• ERP, CRM und Lieferanten per API anbinden, Prozesse mit n8n automatisieren

AI & Tools

• LLM-Workflows für Dokumentenextraktion, Klassifikation und Recherche bauen und testen
• Interne Tools bauen, die Vertrieb und Einkauf gern nutzen

Outbound & Pipeline

• Einkäufer im technischen Einkauf recherchieren, ansprechen und qualifizieren
• Sequenzen auf Mail und Telefon testen und offene Angebote nachfassen

Marketing & Sichtbarkeit

• Landing Pages, LinkedIn-Content und SEO/GEO für industrielle Nischen mit aufbauen
• Kampagnen auswerten: Was funktioniert, in welchem Segment, und warum?

Unser Stack

Python · SQL · PostgreSQL · BigQuery · Google Cloud · n8n · HubSpot · Clay · Lovable · Claude Code

Qualifikation

Du passt zu uns, wenn …

• du eingeschrieben bist (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, BWL, Wirtschaftsingenieurwesen oder etwas ganz anderes) und neben dem Studium 15–20 Stunden pro Woche einbringen kannst.
• du schon etwas gebaut oder bewegt hast, über das du gern erzählst, ob Side Project, Uni-Projekt, Verein oder Nebenjob, inklusive dem, was nicht funktioniert hat.
• du AI-Tools nicht nur nutzt, sondern an deinem Setup tüftelst und eine Meinung dazu hast, was funktioniert.
• du Dinge lieber ausprobierst, als lange darüber zu reden, und schnell lernst.
• du ein Problem lieber selbst in die Hand nimmst, als auf Anweisungen zu warten.

Für Growth brauchst du sehr gutes Deutsch in Wort und Schrift. Für Tech helfen erste Erfahrung mit Python und SQL. Du musst nicht alles können. Sag uns, wo du loslegen willst.

Benefits

• Echte Verantwortung: Du arbeitest an Themen, die live gehen, und nicht an Projekten für die Schublade.
• AI-native by default: Claude Code, Clay & Co. sind bei uns Werkzeug, nicht Diskussion. Du lernst, wie modernes Arbeiten wirklich aussieht.
• Starkes Umfeld: Du arbeitest direkt mit Gründern, Tech und Growth zusammen, für kurze Wege, echtes Feedback und schnelle Iteration.
• Flexibel ums Studium: Wir planen Klausurphasen ein, nicht drumherum.
• Abschlussarbeit möglich: Praxisnahe Themen aus Daten, AI oder GTM gibt es bei uns genug.
• Perspektive: Wer bei uns als Werkstudent:in überzeugt, hat gute Chancen auf einen Einstieg nach dem Studium.
• Regelmäßige Team-Events und Off-Sites
• Inspirierende Arbeitsumgebung: modernes, hochwertiges Office in Bielefeld mit top Anbindung, dazu hybrides Arbeiten

So bewirbst du dich

Schick uns deinen CV, ein Anschreiben brauchen wir nicht. Beantworte uns stattdessen drei Fragen in je einem Satz: Warum du? Warum jetzt? Warum das hier?Und sag uns kurz, ob es dich eher in Tech, Growth oder beides zieht.

So geht es weiter:

• schnelle Rückmeldung
• 30-minütiger Video-Call mit Kevin und Niklas (Tech) oder Kevin und Patrick (Growth)
• Kennenlerntag mit dem Team in Bielefeld

Von der Bewerbung bis zur Entscheidung vergehen 2–3 Wochen.