Machine Learning Engineer (m/w/d) – KI | Signalverarbeitung | Industrial Analytics
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Machine Learning Engineer (m/w/d) – KI | Signalverarbeitung | Industrial Analytics
Machine Learning Engineer (m/w/d) – KI | Signalverarbeitung | Industrial Analytics
Skalbach GmbH
Mess-, Steuer- und Regelungstechnik
Böblingen
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 0 € – 500.000 € (Unternehmensangabe)
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Machine Learning Engineer (m/w/d) – KI | Signalverarbeitung | Industrial Analytics
Über diesen Job
Über das Unternehmen
Dieses Technologieunternehmen entwickelt hochspezialisierte Sensorsysteme für industrielle Anwendungen weltweit. Die Kombination aus Hardware-Expertise, Datenanalyse und künstlicher Intelligenz macht die Lösungen einzigartig. Forschung, Entwicklung und Praxis gehen hier Hand in Hand. Innovation entsteht durch tiefes technisches Verständnis und Mut zu neuen Ansätzen. Das Umfeld ist international, dynamisch und technologisch anspruchsvoll.
Aufgaben
Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für Sensordaten
Analyse großer Datenmengen und Feature Engineering
Zusammenarbeit mit Hardware- und Software-Teams
Validierung, Test und Deployment von ML-Modellen
Dokumentation und kontinuierliche Verbesserung bestehender Algorithmen
Profil
Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbar
Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks
Erfahrung mit Signalverarbeitung und Zeitreihendaten von Vorteil
Analytisches Denken und wissenschaftliche Arbeitsweise
Freude an komplexen technischen Herausforderungen
Ihre Vorteile
Arbeiten an High-Tech-Produkten mit weltweitem Einsatz
Großer Forschungs- und Entwicklungsanteil statt reiner Routine
Internationale Projektteams und Austausch auf Expertenniveau
Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten
Individuelle Weiterentwicklung im KI-Umfeld
Attraktive Vergütung und langfristige Perspektive
Innovationskultur, in der Ideen wirklich umgesetzt werden
Kontakt
Wenn Sie Lust haben, Machine Learning nicht nur theoretisch, sondern praxisnah einzusetzen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Wir begleiten Sie persönlich, transparent und diskret durch den gesamten Auswahlprozess.