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Telekommunikation

Borken

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 64.000 € – 87.500 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort
  • Zu den Ersten gehören

Data Engineer Business Intelligence (w/m/d)

Über diesen Job

Data Engineer Business Intelligence (w/m/d)

Standort
Borken
Flexibilität
Hybrid
Tätigkeitsbereich
Finance, BI & Controlling

Das treibst du voran

  • Weiterentwicklung der Cloud-basierten Datenplattform: Gemeinsam im Team arbeitest du an skalierbaren Lösungen auf Basis moderner Technologien wie Azure, Snowflake, dbt und Airflow.
  • Begleitung des Lebenszyklus von Datenprodukten: Von der Konzeption über Entwicklung und Deployment bis hin zum Betrieb unterstützt du den Aufbau und die Weiterentwicklung stabiler Datenlösungen.
  • Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen: Daten aus unterschiedlichen Quellen integrierst und strukturierst du für eine verlässliche Weiterverarbeitung.
  • Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams: In enger Abstimmung mit BI, Analytics und Fachbereichen unterstützt du die Umsetzung datengetriebener Anforderungen.
  • Sicherstellung von Datenqualität und Datenverfügbarkeit: Durch strukturierte Prüfmechanismen und Monitoring trägst du zu einer stabilen und belastbaren Datengrundlage bei.
  • Weiterentwicklung von Standards und Best Practices: Mit deinem Beitrag unterstützt du den Aufbau effizienter Entwicklungsprozesse und einer nachhaltigen BI-Backend-Struktur.

Das zeichnet dich aus

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Fachgebiet
  • Erste Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenverarbeitung , idealerweise im Umfeld von Data Warehousing oder Data Lakes
  • Fundierte Kenntnisse in SQL sowie erste Erfahrungen mit Python
  • Vertrautheit mit Datenmodellierungsmethoden , z. B. Data Vault oder dimensionale Modellierung
  • Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen , z. B. Azure, AWS oder GCP
  • Sicherer Umgang mit Tools wie Snowflake , dbt oder vergleichbaren Technologien
  • Teamplayer mit positivem Mindset und Blick für Daten und Fakten
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Gehalts-Prognose

Unternehmens-Details

company logo

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