Interim Data Engineer (m/w/d) (Brandenburg)
Interim Data Engineer (m/w/d) (Brandenburg)
Interim Data Engineer (m/w/d) (Brandenburg)
Interim Data Engineer (m/w/d) (Brandenburg)
Michael Page
Maschinenbau, Betriebstechnik
Brandenburg an der Havel
- Art der Beschäftigung: Selbstständig
- Hybrid
- Aktiv auf der Suche
Interim Data Engineer (m/w/d) (Brandenburg)
Über diesen Job
Intro
Spannende HerausforderungInteressante Aufgaben
Firmenprofil
Rahmendaten
- Start: ASAP
- Laufzeit: 12 Monate
- Auslastung: Vollzeit
- Einsatzort: Großraum Neuruppin (Brandenburg)
- Remote-Anteil: ca. 50 % oder mehr
- Vor-Ort-Anteil: ca. 50 % (mind. 1 Tag pro Woche)
Aufgabengebiet
Aufgaben
- Umsetzung der bestehenden Fach- und Technikkonzepte zur Einführung der iba-Plattform
- Anbindung von SPS- und Automatisierungssystemen an die Datenerfassungsplattform
- Einrichtung und Konfiguration von Datenerfassungs- und Historisierungslösungen
- Analyse, Erfassung und Validierung von Produktions- und Prozessdaten
- Durchführung von Datenvergleichen und Plausibilitätsprüfungen
- Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen sowie Datenbankstrukturen
- Aufbau und Implementierung von Schnittstellen zwischen OT- und IT-Systemen
- Integration von Produktionsdaten in zentrale Datenplattformen
- Automatisierung von Datenverarbeitungs- und Analyseprozessen
- Unterstützung bei der Entwicklung datengetriebener Auswertungs- und Analyseverfahren
- Zusammenarbeit mit Produktion, Automatisierungstechnik, Engineering und IT
- Dokumentation der technischen Umsetzung sowie Wissenstransfer an interne Teams
Anforderungsprofil
Anforderungen (Must-have)
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Industrial Data Engineering
- Erfahrung mit Prozessdatenerfassung und Produktionsdatenanalyse
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken (z. B. MySQL, MS SQL Server)
- Erfahrung in der Anbindung und Kommunikation von SPS-Systemen
- Kenntnisse industrieller Kommunikations- und Schnittstellentechnologien
- Erfahrung in der Umsetzung von Industrie-4.0- oder Digitalisierungsprojekten
- Verständnis von Produktionsprozessen und Automatisierungstechnik
- Erfahrung in der technischen Umsetzung von Datenintegrationsprojekten
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Wünschenswerte Qualifikationen (Nice-to-have)
- Erfahrung mit Lösungen der iba AG
- Kenntnisse in MES-, SCADA- oder Historian-Systemen
- Erfahrung mit Datenanalyse, Data Science oder Machine Learning
- Kenntnisse in Python zur Datenanalyse und Automatisierung
- Erfahrung mit Industrial IoT-Architekturen
- Kenntnisse in OPC UA, MQTT oder ähnlichen Industrieprotokollen
- Erfahrung im Aufbau von Reporting- und Dashboard-Lösungen
Vergütungspaket
Klingt das Projekt interessant?
Ich freue mich auf eine Rückmeldung mit folgenden Informationen: · Aktuelle Projektverfügbarkeit (frühester Start)
· Maximale Auslastung/Woche insgesamt
· Kann diese Auslastung regelmäßig angeboten werden?
· Stundensatz für je vor Ort als auch Remote
· Aktuelles Profil
· Eine kurze Rückmeldung zur Passgenauigkeit (bitte auf die Anforderungen bzw. die Aufgaben eingehen)