Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf IT-Exzellenz spezialisiert hat und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeiter bietet. In einem dynamischen Umfeld wachsen die Mitarbeiter gemeinsam, lernen voneinander und profitieren von herausragenden Trainingsangeboten. Die Rolle des Software Engineers für Conversational AI umfasst die Beratung und technische Umsetzung von Conversational AI Use Cases. Zu den konkreten Aufgaben gehört die Analyse der Anforderungen der Kunden sowie die Entwicklung hybrider Lösungen, die klassische Flows mit Generative-AI-Nodes kombinieren. Dies ermöglicht die Schaffung autonomer und handlungsfähiger AI Agents. Darüber hinaus sind das Design und die Optimierung komplexer System-Prompts sowie die Integration von REST-APIs und die Anbindung an Contact-Center-Plattformen Teil der Tätigkeit. Der Software Engineer nutzt JavaScript und TypeScript, um den Output der LLMs zu validieren und die Brücke zwischen Low-Code und komplexer Business-Logik zu schlagen. Das Unternehmen fördert die Gesundheit seiner Mitarbeiter mit sportlichen Zuschüssen und bietet flexible Arbeitsmodelle, um eine optimale Work-Life-Balance zu gewährleisten. Zudem gibt es zahlreiche Angebote zur Unterstützung der Vereinbarkeit von Familie und Beruf sowie umfangreiche Möglichkeiten zur kontinuierlichen Weiterbildung.

Der ideale Kandidat bringt solide Grundkenntnisse in JavaScript und TypeScript mit, Kenntnisse in Python sind von Vorteil. Eine intensive Auseinandersetzung mit der Funktionsweise von LLMs wie GPT, Claude oder Gemini ist wünschenswert. Erfahrungen in Conversational-AI-Plattformen wie Cognigy, Parloa oder Amazon Lex sind von Vorteil. Der Bewerber sollte ein Talent für präzises Prompting besitzen und die Grundlagen moderner Web-Technologien verstehen. Ein Consulting-Mindset ist notwendig, um die Probleme der Kunden zu verstehen und die bestmögliche technische Beratung zu bieten. Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse sind erforderlich, um Dialoge zu schreiben und die Qualität generierter KI-Texte kritisch bewerten zu können. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und Kommunikationsstärke runden das Profil ab.