GenAI Engineering Coach (alle Geschlechter)
GenAI Engineering Coach (alle Geschlechter)
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GenAI Engineering Coach (alle Geschlechter)
Jobriver HR Service
Internet, IT
Bremen
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
GenAI Engineering Coach (alle Geschlechter)
Über diesen Job
GenAI Engineering Coach (alle Geschlechter)
Beschreibung
Das Unternehmen bietet exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden und legt großen Wert auf gemeinsames Wachstum und Lernen. In einem dynamischen Umfeld, das geprägt ist von innovativen Ideen und zukunftsfähigen Strategien, gestalten Sie Softwarelösungen, die unsere Kunden begeistern. In Ihrer Rolle als GenAI Engineering Coach kombinieren Sie ein agiles Mindset mit Methoden der generativen KI. Zu Ihren Aufgaben gehört die Beratung von Kunden, um deren Softwareentwicklungsprozesse mit Hilfe von KI nachhaltig effizienter zu gestalten und die Qualität messbar zu steigern. Sie analysieren bestehende Toollandschaften und empfehlen passende GenAI-Tools, einschließlich der Erstellung von Architektur-Blueprints. Darüber hinaus definieren Sie Richtlinien und Governance-Modelle, um den sicheren und compliant Einsatz von KI zu gewährleisten. Sie gestalten Einführungsprogramme und Schulungen, um Teams die praktische Anwendung von GenAI im Arbeitsalltag zu vermitteln. Zudem bringen Sie Ihre Erfahrungen in Workshops und Fachkonferenzen ein und begleiten relevante Stakeholder. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Teamgeist und der Möglichkeit, an herausfordernden Projekten zu arbeiten, die sowohl persönliche als auch berufliche Entwicklung fördern.
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt ein AI-natives Mindset mit und nutzt KI-Tools im Alltag, um deren Stärken und Grenzen zu verstehen und in sichere Engineering-Ansätze zu übersetzen. Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und -architektur, insbesondere im Backend mit Technologien wie Java und Spring Boot oder im Frontend mit TypeScript, React, Angular oder Vue. Ein Abschluss in einem IT-nahen Studiengang ist wünschenswert. Zudem sollten Sie über ausgeprägte Beratungs- und Kommunikationsfähigkeiten verfügen, um komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Erfahrung mit modernen Softwareentwicklungsprozessen wie Agile, DevOps und CI/CD sowie ein Verständnis für Compliance- und Sicherheitsanforderungen im Kontext von GenAI sind ebenfalls erforderlich. Hands-on-Mentalität und die Fähigkeit, konzeptionelle Stärken mit Umsetzungswillen zu verbinden, runden Ihr Profil ab. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind notwendig, um in dieser Rolle erfolgreich zu sein.