Datenanalyst / Wirtschaftsinformatiker (m/w/d) - Daten, BI & Prozessdigitalisierung

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Datenanalyst / Wirtschaftsinformatiker (m/w/d) - Daten, BI & Prozessdigitalisierung

TECHLISTER GmbH

Metallindustrie und -verarbeitung

Cham

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 55.000 € – 80.000 € (Unternehmensangabe)
  • Hybrid
  • Aktiv auf der Suche

Datenanalyst / Wirtschaftsinformatiker (m/w/d) - Daten, BI & Prozessdigitalisierung

Über diesen Job

Über das Unternehmen

Unser Auftraggeber ist ein mittelständisches Familienunternehmen aus dem Raum Cham (Oberpfalz) mit rund 500 Mitarbeitenden und Schwerpunkt auf hochpräziser zerspanender Metallbearbeitung.

Beliefert werden vor allem Kunden aus der Automobilindustrie sowie aus Maschinenbau, Hydraulik und weiteren Industriebranchen. Zu den Kernkompetenzen zählen Drehen, Fräsen, Schleifen, Härten, technische Sauberkeit und die Montage von Baugruppen.

Das Unternehmen investiert konsequent in Robotik, Automatisierung und moderne Produktionstechnologien - Digitalisierung ist im Industrial Engineering bereits heute einer der Hauptschwerpunkte.

Aus Gründen der Vertraulichkeit nennen wir den Namen des Unternehmens erst im persönlichen Gespräch. Die Betreuung erfolgt über die TECHLISTER GmbH.

Deine Aufgaben

Diese Rolle sitzt genau zwischen IT, Industrial Engineering und den Fachbereichen. Gesucht wird kein klassischer IT-Administrator und kein reiner Data Scientist, sondern ein datenaffiner Analyst mit echtem Prozessverständnis.

  • Daten aus verschiedenen Quellsystemen abfragen, zusammenführen, aufbereiten und für die Fachbereiche nutzbar machen (SQL, Datenbanken)
  • Aufbau, Weiterentwicklung und Pflege von BI-Dashboards und Reports (idealerweise Qlik Sense)
  • KPIs entlang der gesamten Wertschöpfungskette definieren und auswerten
  • Geschäfts- und Produktionsprozesse analysieren und Digitalisierungs- sowie Automatisierungspotenziale identifizieren
  • Softwarelösungen gemeinsam mit den Fachbereichen auswählen, einführen und betreuen
  • Datenqualität verbessern und einheitliche Standards schaffen
  • Neue Technologien und Trends rund um Digitalisierung, Analytics und Künstliche Intelligenz beobachten und bewerten

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, des Industrial Engineering, der Digitalisierung oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse und sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken
  • Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools – Qlik Sense ist ideal, Power BI oder vergleichbare Systeme sind ebenfalls willkommen
  • Praxis in Datenanalyse, Reporting und im Aufbau von Kennzahlensystemen
  • Verständnis für Produktions- und Geschäftsprozesse, idealerweise aus einem produzierenden Industrieumfeld
  • Interesse an Prozessdigitalisierung, Automatisierung, Process Mining und KI-Themen (kein Muss, aber ein klares Plus)
  • Kommunikationsstärke, analytisches Denken, Eigeninitiative und Freude an bereichsübergreifender Zusammenarbeit
  • Sehr gute Deutschkenntnisse

Das erwartet Dich

  • Unbefristete Festanstellung in Vollzeit bei einem wirtschaftlich stabilen Industrieunternehmen
  • Gehaltsrahmen von 55.000 € bis 80.000 € brutto pro Jahr – je nach Qualifikation und Erfahrung
  • Homeoffice-Anteil nach Absprache
  • Urlaubs- und Weihnachtsgeld
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Bike-Leasing
  • Kantine am Standort
  • Gesundheitsangebote
  • Moderne Produktionstechnologien, Robotik und Automatisierung – Digitalisierung wird hier nicht nur als IT-Thema verstanden
  • Kurze Entscheidungswege und viel Gestaltungsspielraum in einem Familienunternehmen

Dein Ansprechpartner

Deine Ansprechperson: Jalil-Alexander Kropp, Career Manager IT, TECHLISTER GmbH

Telefon: +49 30 91739636

E-Mail: jalil-alexander.kropp@techlister.de

Ein Anschreiben ist nicht nötig - Dein Lebenslauf genügt. Alle Angaben behandeln wir vertraulich; den Namen des Unternehmens teilen wir Dir im ersten Gespräch mit.

Unternehmens-Details

company logo

TECHLISTER GmbH

Personaldienstleistungen und -beratung

11-50 Mitarbeitende

Berlin, Deutschland

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