Motivation

Large Language Models (LLMs) wie GPT-4 werden häufig zur Realisierung von Chatbots genutzt, mit denen Nutzer:innen einzelne, klar abgegrenzte Aufgaben erledigen können. Hierfür nutzen sie die Daten, mit denen sie trainiert wurden, und können über Plugins an weitere Informationsquellen wie das freie Internet oder externe Anwendungssysteme angebunden werden. Die Chatbots sind dabei im Wesentlichen zustandslos, d.h. sie haben kein Gedächtnis und können Nutzer:innen nicht über mehrere Sitzungen hinweg begleiten. Darauf aufbauend kann der sog. AI Concierge als logische Weiterentwicklung von Chatbots verstanden werden.

Dabei handelt es sich um einen KI-gestützten, persönlichen Assistenten, der auf die vielschichtigen Bedürfnisse seiner Nutzer:innen eingeht und diese über eine komplette Customer Journey hinweg begleitet. Das Ziel des AI Concierge ist es also nicht einfach nur, Aufgaben zu erledigen, sondern dabei auch eine integrierte und hochwertige Nutzungserfahrung zu bieten. Hierfür muss er dazu in der Lage sein, die Bedürfnisse, Verhaltensweisen und Sitzungs-übergreifende Muster zu erkennen. Darüber hinaus stellt sich die Frage, wie Kontextwissen aus dem Nutzungsprozess einer umliegenden Anwendung in diese Interaktion einfließen sollten. Die Herausforderungen sind dabei vielfältig und umfassen dabei u.a. den Umgang mit sehr sensiblen Daten in großen Mengen und große Kontext-Spaces von LLMs, denen wir gerade beim Wachsen zusehen können.

Ziel der Arbeit

• Die Anforderungen an einen AI Concierge genauer analysieren und verschiedene Optionen für dessen Umsetzung im Kontext von Web-Anwendungen untersuchen

• Weitere relevante Themen: Rahmenbedingungen und Eigenschaften geeigneter Anwendungsfälle, Vergleich und die Auswahl geeigneter Methoden und Technologien für die Umsetzung, Ansätze für die Evaluation der Qualität eines AI Concierge

• Zudem besteht die Option einer prototypischen Implementierung im Rahmen der Abschlussarbeit

• Einen Mentor, der dich auf dem Weg neben dem Studium begleitet und dir bei allen Fragen von der Werkstudententätigkeit über Abschlussarbeiten bis zum Berufseinstieg zur Seite steht.
• Erfahrene Berater:innen, die dir mit Rat und Tat zur Seite stehen und dir genauso Freiräume für eigene Ideen geben.
• Eine Kultur, die Wertschätzung, Verantwortung und Menschlichkeit, in den Mittelpunkt stellt.
• Remote oder im Büro: Du entscheidest, wie und wo du arbeitest, solange es mit deinem Projekt und deinem Team abgestimmt ist.
• ⏸️ Ob Spikeball, Mario Kart spielen oder gemeinsam Wraps essen – wir gestalten unsere Pausen gerne gemeinsam, weil wir großen Wert auf ein lockeres und angenehmes Arbeitsumfeld legen.
• Auch als Student:in voll integriert: Ob Sommerfest, Weihnachtsfest oder ShipIt-Day – unsere Studierenden sind von Anfang an Teil des viadee-Teams.
• viadee Campus-Community: über 40 Studierende arbeiten an unseren drei Standorten stark vernetzt, um Forschung und Praxis zu verbinden – und profitieren vom Austausch unter Gleichgesinnten.
• Für uns selbstverständlich: Eine moderne Arbeitsplatzausstattung, leistungsgerechte Vergütung sowie Kaffee-,Tee-, Wasser- und Obst-Flatrate.