Operations Manager Analyst (w/m/d)

Coburg, Bayern, Deutschland

• Beschäftigungsart: Vollzeit und Teilzeit
• Wochenarbeitszeit: 38 Stunden
• Befristungsart: Unbefristet
• Besetzungsstart: ab sofort

Wir - die HUK-COBURG Versicherungsgruppe - zählen zu den 10 größten in Deutschland. Vor über 90 Jahren gegründet sind wir mit über 13 Millionen Kund:innen heute der große Versicherer für Privathaushalte und der größte deutsche Autoversicherer. Dass wir oft preisgünstiger sind als andere Versicherungen, hat bei uns schon Tradition. Genau wie unser Ruf als Arbeitgeberin, mit der DU wachsen und deine persönlichen Ziele erreichen kannst. Bei uns kannst du eine spannende Karriere machen. Mit viel Teamgeist und Wir-Gefühl. Wir – das sind über 10.000 DUs, 770 Jobprofile und 35 Abteilungen – macht zusammen: unzählige berufliche Möglichkeiten. Voller Chancen, aber auch Herausforderungen. Zeige, was du kannst, und werde, wer du sein willst.

Darauf kannst du dich freuen

• Bereitstellung und Weiterentwicklung datenbasierter Services und Modelle für effiziente, kundenzentrierte Regulierungsabläufe
• Einsatz von Machine-Learning-Methoden zur Optimierung von Wertschöpfungsketten und zur Ausrichtung der Regulierungsprozesse
• (Weiter-)Entwicklung, Implementierung und Optimierung einer datenbasierten Arbeitssteuerung für die Schadenregulierungsorganisation
• Aufbau, Pflege und Erweiterung der Dateninfrastruktur sowie Gestaltung von Steuerungslogiken in Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT
• Einleitung übergreifender Steuerungsmaßnahmen auf Basis analytischer Erkenntnisse und Entwicklung von Notfallszenarien
• Mitarbeit in interdisziplinären Projekten und Teams sowie Aufbereitung und Kommunikation von Ergebnissen an Stakeholder

Dein Profil

• Studium der Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder ein vergleichbarer Abschluss
• Berufserfahrung als Data Scientist oder Machine-Learning-Engineer mit Fokus auf analytische Unterstützung von Regulierungsprozessen
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und weiteren Sprachen sowie sicherer Umgang mit Entwicklungs- und Analysewerkzeugen
• Tiefes Verständnis von Machine-Learning- und Deep-Learning-Verfahren sowie von Datenstrukturen, Datenbanken und kausaler Inferenz
• Erfahrung mit Experimentdesign und Auswertung, Business-Monitoring, Visualisierung und Aufbau von Dashboards und Reporting-Lösungen
• Erfahrung in der Analyse großer Datensätze, im Aufbau von Datenpipelines und im Design komplexer Datenbankabfragen
• Ausgeprägte analytische, konzeptionelle und betriebswirtschaftliche Denkweise sowie Fähigkeit zur verständlichen Vermittlung komplexer Sachverhalte

Unsere Benefits

• Arbeitgeberzuschüsse: Dein Plus zum Gehalt – 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen
• Weiterentwicklung: Erreiche deine Ziele – Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum
• Flexibilität: Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
• Work-Life-Balance: Arbeite dann, wann es für dich am besten ist – flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei
• Beruf & Familie: Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen
• Gesundheit & Wohlbefinden: Geht´s dir gut, geht`s uns gut – Angebote zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen
• Altersvorsorge: Heute schon an morgen denken – betriebliche Altersvorsorge
• Mitarbeitendenberatung: Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen
• Dienstfahrrad: Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads

Jetzt bewerben - unter:

https://jobs.huk.de/de/sites/HUKCOBURG/job/10825

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.