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  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 67.500 € – 87.500 € (von XING geschätzt)
  • Hybrid
  • Aktiv auf der Suche

Computer Vision Engineer / Bildverarbeitungsingenieur (m/w/d) - Machine Learning, Robotik & Embedded Systems

Über diesen Job

Du entwickelst Bildverarbeitungslösungen für industrielle Anwendungen, bei denen Präzision, Robustheit und Zuverlässigkeit im laufenden Produktionsprozess entscheidend sind. Mit Deinem Know-how in Computer Vision, Machine Learning und Embedded Systems gestaltest Du kamerageführte Robotik- und Automationssysteme aktiv mit.

Deine Aufgaben bei uns

  • Analysieren und Lösen anspruchsvoller Bildverarbeitungsprobleme in industriellen Kundenprojekten
  • Entwickeln, Anpassen und Optimieren von Computer-Vision- und Machine-Learning-Lösungen für kamerageführte Robotik- und Automationssysteme
  • Bewerten neuer Produkte und Formate hinsichtlich Erkennbarkeit, Robustheit, Modellierbarkeit und technischer Umsetzbarkeit
  • Erstellen, Pflegen, Trainieren, Validieren und Dokumentieren kundenspezifischer Bilddatensätze und neuronaler Netze
  • Implementieren und Optimieren von Bildverarbeitungslösungen auf Embedded- und Edge-Computing-Plattformen
  • Unterstützen von Application Engineering, Inbetriebnahme und Service bei komplexen Vision-Fragestellungen

Das bringst Du mit

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mechatronik, Automatisierungstechnik, Robotik oder vergleichbar
  • Berufserfahrung in industrieller Bildverarbeitung, Computer Vision oder Machine Learning
  • Sehr gute Kenntnisse in Python sowie gute Kenntnisse in C/C++
  • Erfahrung mit Machine-Learning- und Computer-Vision-Frameworks sowie Trainings- und Validierungsprozessen
  • Erfahrung mit Embedded- und Edge-Computing-Plattformen, idealerweise NVIDIA Jetson
  • Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Darauf kannst du dich freuen

  • Zukunftssicheren Arbeitsplatz in einem Familienunternehmen mit langfristiger Perspektive
  • Innovatives Umfeld mit viel Raum für eigene Ideen und technische Weiterentwicklung
  • Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten über die Schubert Akademie
  • Persönlichen Mentor für einen optimalen Start und eine strukturierte Einarbeitung
  • Möglichkeit zum mobilen Arbeiten, je nach Aufgabenbereich und Projektanforderung
  • 30 Tage Erholungsurlaub für eine gute Work-Life-Balance
  • Betriebliche Altersvorsorge als zusätzlicher Baustein für Deine Zukunft
  • Kostenfreie Parkplätze für Auto, Fahrrad oder Motorrad direkt am Standort

Gehalts-Prognose

Unternehmens-Details

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