Data Engineer Cloud (m/w/d)
Data Engineer Cloud (m/w/d)
Data Engineer Cloud (m/w/d)
Data Engineer Cloud (m/w/d)
Jobriver IT Jobbörse
Personaldienstleistungen und -beratung
Darmstadt
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 65.500 € – 88.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Data Engineer Cloud (m/w/d)
Über diesen Job
Data Engineer Cloud (m/w/d)
- Vollzeit
- Darmstadt
- Hybrid
- Mid-Level
- Start ab sofort
- 68.000 € – 90.000 € / Jahr
Deine Aufgaben
Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Versicherungssektor und sucht einen Data Engineer Cloud, der die Administration, den stabilen Betrieb und die Weiterentwicklung von SaaS-Lösungen verantwortet. In dieser Rolle sind Sie dafür zuständig, Skripte zu entwickeln, automatisierte Prozesse zur Überwachung und Steuerung der Anwendungen zu pflegen und Dashboards zu optimieren. Sie planen und steuern Migrationen auf neue SaaS-Versionen und gewährleisten eine reibungslose Umstellung im laufenden Betrieb. Gemeinsam mit Ihrem Team stellen Sie die Verfügbarkeit, Performance und Sicherheit der Systeme sicher und setzen dabei moderne Cloud-Technologien, wie beispielsweise Azure, ein. Ihre Aufgaben umfassen zudem die Analyse von Anforderungen aus den Fachbereichen, die Beratung bei technischen Fragen und die Umsetzung von Anpassungen. Im Rahmen des DevSecOps-Ansatzes begleiten Sie die Anwendungen über den gesamten Lebenszyklus, wirken an der Incident-Behebung mit und entwickeln die Betriebsprozesse kontinuierlich weiter. Das Unternehmen bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem innovative Technologien und eine vielfältige Systemlandschaft Raum für fachliche und persönliche Entwicklung bieten.
Dein Profil
Der ideale Kandidat für diese Position hat ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwissenschaften oder eine Ausbildung im IT-Bereich, alternativ eine vergleichbare Qualifikation durch relevante Berufs- und Projekterfahrung. Sie sollten Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen, insbesondere Azure, sowie Kenntnisse in CI/CD und Datenbanken wie MS SQL Server mitbringen. Darüber hinaus sind gute Kenntnisse im Betrieb und Monitoring von Systemen, idealerweise mit dem Elastic Stack, erforderlich. Sie sollten über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Pflege automatisierter Prozesse, Skripte (z. B. Python, Shell) und Dashboards verfügen. Ein solides Verständnis in den Bereichen IT-Sicherheit, Monitoring und Fehleranalyse ist ebenfalls wichtig. Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens B2-C1) sind Voraussetzung. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine strukturierte Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.
Tech-Stack
Tippe an, was du schon kannst – wir zeigen dir, wie gut die Stelle passt.