Das Unternehmen sucht einen erfahrenen Senior AI Software Developer (m/w/d), der sich auf die Entwicklung modernster KI- und Deep-Learning-Verfahren spezialisiert hat. In dieser Rolle werden Sie für die Analyse von Multi-View-Röntgen- und CT-Daten verantwortlich sein und begleiten den gesamten Entwicklungsprozess. Dies umfasst die Umsetzung neuester Forschungsergebnisse, das Prototyping sowie die leistungsoptimierte Implementierung und den produktiven Einsatz der Software. Sie arbeiten eng mit internationalen Entwicklungs-, Produkt- und Architekturteams zusammen und übernehmen eine technische Schlüsselrolle in anspruchsvollen Softwareprojekten. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung innovativer KI- und Deep-Learning-Algorithmen zur Objekterkennung in Multi-View-Röntgen- und CT-Daten mit einem besonderen Fokus auf 3D Deep Learning. Zudem sind Sie verantwortlich für die Entwicklung leistungsfähiger Softwarekomponenten in C/C++ und Python unter Einsatz moderner Softwaredesign- und Optimierungstechniken. Die Optimierung und das Deployment neuronaler Netze für den produktiven Einsatz, einschließlich Inferenzbeschleunigung, gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Sie tragen die Verantwortung für den gesamten Softwarelebenszyklus, stellen hohe Softwarequalität sicher und beraten interne Stakeholder, insbesondere im Produktmanagement und Engineering. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, an einer Vielzahl modernster Lösungen zu arbeiten und Ihr Wissen sowie Ihre Erfahrung kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat verfügt über ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in Informatik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Deep Learning, insbesondere mit PyTorch und TensorFlow, ist erforderlich, idealerweise im Umgang mit volumetrischen Daten oder Röntgenbildern. Exzellente Programmierkenntnisse in Python sowie C/C++ sind notwendig, insbesondere hinsichtlich Performance-Optimierung und moderner Softwarearchitekturen. Erfahrung im Deployment und der Optimierung von KI-Modellen für den produktiven Einsatz ist ebenfalls von Vorteil. Zudem sollten Sie sehr gute Kenntnisse von Linux-Systemen, Skripting, Debugging, Netzwerktechnologien und Performance-Analyse mitbringen. Ein ausgeprägtes Verständnis für Softwarequalität, Testverfahren und Architekturprinzipien wird vorausgesetzt. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich. Ein einwandfreies polizeiliches Führungszeugnis sowie die Bereitschaft zur Teilnahme an einer Sicherheitsüberprüfung gemäß Sicherheitsüberprüfungsgesetz sind ebenfalls notwendig.