Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Artificial Intelligence and Security (all genders)
Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Artificial Intelligence and Security (all genders)
Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Artificial Intelligence and Security (all genders)
Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Artificial Intelligence and Security (all genders)
Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT
IT-Sicherheit
Darmstadt
- Art der Anstellung: Vollzeit
- 54.500 € – 66.000 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Artificial Intelligence and Security (all genders)
Über diesen Job
Über uns:
Die Fraunhofer-Gesellschaft ( www.fraunhofer.de ) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.
Das Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT gehört zu den führenden Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen für Cyber-Sicherheit in Deutschland und Europa und ist Teil von ATHENE, dem nationalen Forschungszentrum für angewandte Cybersicherheit. ATHENE ist eine Kooperation der Fraunhofer-Gesellschaft mit der TU Darmstadt, der Hochschule Darmstadt und der Goethe-Universität Frankfurt. Unser gemeinsames Ziel: die Welt von morgen sicherer zu machen.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Aufgaben:
- Erforschung und Implementierung spezieller NLP-Ansätzen, wie z.B.:
- Merkmalsextraktion (LLM-gestützt, Embedding-basiert sowie "klassisches" Feature Engineering)
- Stilbrucherkennungsalgorithmen (Style Change Detection)
- Erkennung KI-generierter Textinhalte sowie Zuordnung welches LLM welchen Text generiert hat ("Model Sourcing")
- Optimierung bestehender Autorschaftsanalyse-Verfahren (Attribution und Verifikation)
- Erforschung, Implementierung und Anwendung verschiedener Machine-Learning-Verfahren/Konzepte, wie z.B.:
- One/Binary-Class-Classification: LLM-basiert (z.B. Zero/Few Shot Learning, Finetuning von Foundation-Modellen), Deep-Learning-Ansätze (CNNs, Transformer, Siamesische NNs), Klassische Ansätze (SVM, Random Forest, Isolation Forest, kNN, uvm.)
- Ensemble-Verfahren (Stacking, Voting, Weighting, Calibration)
- Evaluierung von ML-Modellen anhand standardisierter Metriken (Konfusionsmatrizen, ROC, AUC, METEOR, BERTScore, uvm.)
- Mitarbeit in öffentlich geförderten und/oder direkt durch Industriepartner beauftragten Projekten
- Anfertigen von Projektberichten und wissenschaftlichen Veröffentlichungen
- Präsentation von Forschungsergebnissen im Rahmen von Publikationen und Vorträgen auf nationalen und internationalen Fachkonferenzen und Workshops
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Computerlinguistik oder eines verwandten Fachgebiets mit Fokus auf Maschinelles Lernen und idealerweise NLP
- Fundierte Kenntnisse in Machine und Deep Learning
- Vertraut mit verschiedenen Architekturen von neuronalen Netzen (insbesondere Transformer, CNNs und MLPs)
- Vertraut mit grundlegenden Begriffen und Konzepte wie: Klassifikation, Hyperparameter-Optimierung, Fine-Tuning, Evaluierung von Modellen
- Fundierte Kenntnisse in Python sind zwingend erforderlich und werden geprüft
- Vorteilhaft: Kenntnisse in Stilometrie und Stilistik und ein Gespür für sprachliche Nuancen
- Bereitschaft sich neuen Herausforderungen zu stellen
- Ausgeprägtes analytisches Denken
Wir bieten:
- Mitarbeit an einem renommierten, international führenden Institut im Bereich Cybersicherheit
- Freundliches, offenes und kollegiales Arbeitsumfeld mit dynamischer und kreativer Arbeitsatmosphäre
- Familienfreundliche Arbeitskultur mit flexiblen Arbeitsbedingungen (verschiedene Arbeitszeitmodelle, orts- und zeitflexibles Arbeiten, mobiles Arbeiten, Zuschuss zum Jobticket, Unterstützungsangebote durch den pme-Familienservice etc.)
- Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Entgeltumwandlung
- Verkehrsgünstig gelegen (Darmstädter Hauptbahnhof fußläufig in ca. 10min zu erreichen), kostenfreie Parkplätze und leistungsfähige Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge mit Vorzugskonditionen für Mitarbeitende
- Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet - eine langfristige Beschäftigung wird angestrebt.
Unser Kontakt:
Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT
Www.sit.fraunhofer.de
Weitere Informationen:
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Gehalts-Prognose
Unternehmens-Details
Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT
IT-Sicherheit