Data Engineer / DataScientist (gn) Wir sind ein führender Digitalvermarkter mit rund 130 Mitarbeitenden und Sitz in Düsseldorf.
Data Scientist – Content
trivago
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Vollzeit45.500 € – 60.000 €
As a DataScientist in the Accommodation Profile team, you’ll apply NLP and large language models to optimize our content strategy and drive business impact by creating
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Senior Data & AI Cloud Platform Engineer (w/m/x)
Instaffo GmbH
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Vollzeit70.000 € – 85.000 €
Du arbeitest eng mit unseren Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers und BI-Entwicklern zusammen, um eine leistungsfähige, benutzerfreundliche Plattform bereitzustellen
Letzte Chance
Senior Consultant Data & Analytics - Projektmanagement (all genders)
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Datenanalyse: Gemeinsam mit Data Architects, Data Engineers und DataScientist generierst du wertvolle Erkenntnisse aus Daten aller Art.
Senior Data Engineer (f/m/d)
Uniper
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Teilzeit69.000 € – 93.500 €
data.
Senior Machine Learning Scientist (w/m/d)Düsseldorf, DE (Vollzeit)
Parfümerie Douglas
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Senior Machine Learning Scientist (w/m/d) Anstellungsart Vollzeit Karrierelevel Berufserfahrene Standort Düsseldorf Unternehmen Link erfolgreich in die Zwischenablage
Senior AI / ML Engineer (w/m/d) für Technologieberatung im Bankingumfeld
Passion for People GmbH
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vier Jahre Berufserfahrung mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning, z.B. als DataScientist, Machine Learning Engineer oder Data Engineer Sehr gute Kenntnisse
Prompt Engineer (m/w/ d) - bis 6000 Euro
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Du konzipierst, entwickelst und optimierst digitale Produkte mit hoher Sichtbarkeit – in engem Austausch mit Entwicklern und Data Scientists.
Cloud Platform Engineer im Bereich Daten und KI (m/w/d) - J30181
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Vollzeit62.500 € – 89.500 €
Infrastructure-as-Code Überwachen der Performance, Verfügbarkeit und Sicherheit der Plattform Evaluieren neuer Technologien und Integrieren geeigneter Tools Zusammenarbeiten mit Data
Letzte Chance
Cloud Platform Engineer für Daten- und KI-Lösungen (m/w/d) - J30181
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Vollzeit59.500 € – 80.500 €
Automatisierung Verantworten von Performance, Verfügbarkeit und Sicherheit der Plattform Evaluieren und Integrieren neuer Technologien und Tools Zusammenarbeiten mit Data