Intro

100% Remote
moderne Unternehmenskultur

Firmenprofil

Unser Kunde ist ein innovatives Technologie- und Beratungsunternehmen mit Fokus auf digitale Transformation, Cloud-Technologien und datengetriebene Geschäftsmodelle. Das Unternehmen begleitet namhafte Kunden bei der Einführung moderner KI-Lösungen und bietet seinen Mitarbeitenden ein hochinnovatives Umfeld mit großem Gestaltungsspielraum, modernsten Technologien und einer ausgeprägten Remote-Work-Kultur.

Aufgabengebiet

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung moderner Enterprise-KI- und ML-Plattformen mit Schwerpunkt Microsoft Azure
• Entwicklung skalierbarer KI-Architekturen für produktive Unternehmensanwendungen
• Technische Leitung von Machine-Learning-Projekten über den gesamten Lifecycle hinweg
• Verantwortung für Training, Deployment, Monitoring und Drift Detection von KI-Modellen
• Konzeption und Optimierung moderner RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation)
• Entwicklung von Strategien für Chunking, Retrieval, Context Orchestration und Guardrails
• Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps-Prozessen inklusive CI/CD, Experiment-Tracking und Model Registry
• Technische Führung und Coaching von AI Engineers, ML Engineers und MLOps-Spezialisten
• Beratung von Fachbereichen, Management und Kunden hinsichtlich KI-Strategien und Architekturen
• Präsentation technischer Konzepte gegenüber Entscheidern und Stakeholdern
• Sicherstellung von Governance-, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen im KI-Umfeld

Anforderungsprofil

• Mehrjährige Erfahrung als AI Architect, ML Architect, Solution Architect oder in einer vergleichbaren Position
• Fundierte Kenntnisse in Azure AI Services, Azure Machine Learning und Azure OpenAI
• Umfangreiche Erfahrung im Aufbau cloudbasierter KI- und Machine-Learning-Lösungen
• Erfahrung mit MLOps-Frameworks und Werkzeugen wie MLflow, Kubeflow oder Azure ML Pipelines
• Praxis in der Entwicklung und Optimierung von RAG-Architekturen
• Erfahrung mit Prompt Engineering und Vektordatenbanken
• Kenntnisse in Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder vergleichbaren Technologien
• Sehr gute Python-Kenntnisse
• Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Scikit-Learn
• Know-how in CI/CD-Prozessen für KI- und ML-Anwendungen
• Erfahrung mit Enterprise-Architekturen in Cloud-Umgebungen
• Idealerweise Kenntnisse in Kubernetes, Docker, Terraform, Databricks, Azure Data Factory oder Azure Data Lake
• Grundverständnis für Responsible AI, AI Governance sowie Security- und Compliance-Anforderungen
• Erfahrung in der fachlichen oder technischen Führung von Teams von Vorteil
• Gute Englischkenntnisse sowie sehr gute Deutschkenntnisse

Vergütungspaket

• Flexible Arbeitszeiten und hohe Remote-Work-Möglichkeiten
• Mitarbeit an innovativen KI-, GenAI- und Cloud-Projekten mit modernsten Technologien
• Großer Gestaltungsspielraum und aktive Mitwirkung an strategischen Zukunftsthemen
• Individuelles Weiterbildungs- und Zertifizierungsbudget
• Unterstützung bei Azure-, AWS- und KI-Zertifizierungen
• Modernes Arbeitsumfeld mit klaren Verantwortlichkeiten und kurzen Entscheidungswegen
• Individuell wählbares Hardware-Budget für Ihren persönlichen Arbeitsplatz
• Zuschuss zu Mobilitätslösungen wie JobRad oder Firmenwagen
• Mitarbeiter-PC-Programm für die private Nutzung
• Umfassende Angebote zur Förderung der mentalen Gesundheit
• Wertschätzende Unternehmenskultur mit starkem Teamzusammenhalt
• Langfristige Entwicklungsperspektiven in einem wachsenden Zukunftsmarkt
• Spannende Projekte im Umfeld Künstliche Intelligenz, Machine Learning und digitale Transformation
• Attraktives Vergütungspaket mit zusätzlichen Benefits und Weiterbildungsmöglichkeiten

Kontakt

Ann-Cathrin Zacharias

Referenznummer

JN-102026-7126792

Beraterkontakt

+491622742832