Senior Data Engineer (m/w/d)

• Schwerpunkt: Data Analytics, Data Science
• Technologie: Cloud, Microsoft
• Karrierelevel: Senior & Managing Consultant, Consultant
• Standort: Hamburg, Berlin, Köln, Hybrid / Remote

Gestalte als Senior Data Engineer (w/m/d) mit uns die technologische Zukunft von accantec!
Du bist die treibende Kraft hinter modernen Datenplattformen auf Basis des Lakehouse-Ansatzes und entwickelst robuste, skalierbare Datenpipelines, modellierst komplexe Datenstrukturen und lieferst performante, saubere Datenlösungen, die unsere Kunden echten Mehrwert bringen. Werde Teil unseres Expertenteams unbefristet und in Vollzeit an unseren Standorten Berlin, Köln, Hamburg oder remote.

Wir sind ein inhabergeführtes Unternehmen, das sich seit mehr als 20 Jahren auf Business Intelligence spezialisiert und sich als einer der führenden Anbieter in der DACH-Region erfolgreich etabliert hat! In diesem spannenden Themenumfeld bieten wir Dir ein vielfältiges Aufgabengebiet mit innovativen Technologien unserer Partner SAP, Microsoft, IBM und SAS - auch in der Cloud mit Azure, AWS und Google! Wir leben eine familiäre Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen ebenso wie eine offene Feedback- und Fehlerkultur. Eigenverantwortliches und selbstorganisiertes Arbeiten ist bei uns selbstverständlich.

• Architektur und Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf Databricks in der Azure Cloud
• Datenmodellierung und Aufbau von Lakehouse-Architekturen (z. B. Delta Lake, Medaillon-Modell, Dimensional Modeling)
• Automatisierung und Optimierung von Datenflüssen für Performance, Qualität und Stabilität
• Integration und Transformation von Daten aus unterschiedlichsten Quellen in Data Warehouses oder Lakehouse-Umgebungen
• Implementierung von Best Practices in den Bereichen Data Governance, Monitoring und Security
• Mentoring jüngerer Kolleg:innen und aktive Mitgestaltung unserer technischen Standards
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analyst:innen und Consultants, um datengetriebene Lösungen umzusetzen

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich
• Projekterfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen
• Tiefes technisches Know-how in Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory, Python (pandas, PySpark) und SQL
• Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault, Lakehouse
• Versiert in ETL-/ELT-Prozessen, Performance-Tuning und Workflow-Orchestrierung
• Sicherer Umgang mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure
• Kenntnisse in Microsoft Fabric, Apache Kafka oder Apache Airflow sind von Vorteil
• Verständnis für Data Governance, Security und Compliance
• Databricks-Zertifizierungen (z. B. Certified Data Engineer Associate oder Professional) sind ein Plus
• Analytisches Denken, Kommunikationsstärke und Freude an Teamarbeit
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse

• Hervorragende Karrierechancen
  Wir fördern Deine Karriere mit einem individuellen Laufbahnmodell
• Individuelle Work-Life-Balance
  Wir legen Wert auf eine ausgewogene Balance zwischen Arbeit und Freizeit
• Attraktives Gehaltsmodell
  Wir belohnen Deinen Einsatz doppelt
• Mobilität
  Mit Deutschlandticket, Bahncard & Jobrad bist Du immer mit uns mobil
• Sportangebot
  Der EGYM Wellpass ermöglicht Dir deutschlandweites Training - Zu Hause wie auch auf Reisen
• Gesundheit
  Betriebliche Gesundheitsförderung für Dein Wohlbefinden
• Jubiläum
  Deine Firmenzugehörigkeit ist ein Grund zum Feiern
• Firmen- & Teamevents
  Du triffst das gesamte Team regelmäßig zu Teamaktivitäten
• Kreditkarte
  Attraktive Konditionen mit einer Firmenkreditkarte
• Vorteilsportale
  Dein Zugang zu zahlreichen Rabatten
• Das ist für uns selbstverständlich
  Snacks & Getränke, Corporate Wear und Ergonomische Arbeitsplätze

Auch wenn Du unserem Wunschprofil nicht hundertprozentig entsprichst, bewerbe Dich trotzdem gerne auf die Position oder auch initiativ.