Unser Kunde ist eine wachstumsorientierte, familiengeprägte Unternehmensgruppe aus dem Maschinen- und Anlagenbau, die international tätig ist. Mit mehreren hundert Mitarbeitenden und einem technologisch anspruchsvollen Produktportfolio zählt der Arbeitgeber zu den etablierten Spezialisten in seinem Segment. Die Kombination aus hoher Engineering-Kompetenz, Innovationskraft und langfristiger Kundenorientierung prägt die Unternehmenskultur nachhaltig. Im Zuge des organischen Wachstums und der technologischen Entwicklung wird die Kompetenz im Bereich Künstliche Intelligenz gezielt ausgebaut. Daher suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen AI-Entwickler (m/w/d), der die Entwicklung moderner, produktionsnaher KI-Systeme maßgeblich vorantreibt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Weiterentwicklung und den Betrieb einer skalierbaren, lokal laufenden KI-Plattform, einschließlich moderner Systemarchitekturen wie Multi-Agenten und Supervisor-Worker. Sie entwickeln KI-gestützte Analyse- und Assistenzsysteme sowie intelligente Datenpipelines und evaluieren, passen an und optimieren spezialisierte Modelle für konkrete Anwendungsfälle. Sie gestalten komplexe Systeme und bringen technische Innovationen in der Industrie zum Einsatz. Das Arbeitsumfeld zeichnet sich durch kurze Entscheidungswege und eine kollegiale, technologieoffene Unternehmenskultur aus, die Innovationen wertschätzt. Sie haben die Möglichkeit, an hochinnovativen AI-Lösungen mit echtem Praxisbezug zu arbeiten und profitieren von einer echten Work-Life-Balance mit einer 35-Stunden-Woche sowie flexiblen Arbeitszeiten.

Der ideale Kandidat bringt fundierte Erfahrung in der Entwicklung produktiver Python-Backends mit und verfügt über einen starken Software-Engineering-Hintergrund. Kenntnisse in verteilten, asynchronen Systemen und modernen Architekturen wie Worker-/Queue und Microservices sind ebenfalls erforderlich. Erfahrung mit produktiven KI-Anwendungen, einschließlich LLMs, Agentensystemen und Chatbots, sowie Kenntnisse in der Modellanpassung sind von Vorteil. Zudem sollten Sie über Kenntnisse in KI-gestützter Datenanalyse sowie Performance- und Systemoptimierung verfügen. Ein sicherer Umgang mit Linux, Docker und produktionsnahen Deployments wird vorausgesetzt. Fließende Deutschkenntnisse sind notwendig, um in diesem Umfeld erfolgreich zu kommunizieren. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine hohe Motivation zur Gestaltung innovativer Lösungen runden Ihr Profil ab.