Deine Mission
Wir suchen Dich als Data Engineer Kubernetes (m/w/d) am Standort Dresden (hybrid).

Deine Aufgaben dabei sind:

• Du arbeitest an der Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform die auf Kubernetes läuft

• Du entwickelst und integrierst Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung

• Du erstellst Proof of Concepts, gerne mithilfe von KI-Agent-Tools wie Cursor.ai

• Du implementierst Batch- und Streaming-Datenpipelines und plattformbezogene Services und du integrierst Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatiblen Storage-Lösungen

• Du untersuchst Datenkataloge und ihre Integration in die Plattform

• Mit den Lead Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams zusammen arbeitest du dabei eng zusammen

Dein Profil
Folgende Kenntnisse und Fähigkeiten solltest Du auf jeden Fall mitbringen:

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation und möchtest Software gestalten, die wirklich etwas bewegt

• Du bringst mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und Kubernetes-Infrastruktur sowie mit Linux-Betriebssystemen mit. Wichtig: On-Premise Kubernetes und nicht nur auf AWS und anderen Public Cloud Anbietern

• Dabei experimentierst du gerne mit Proof of Concepts und bringst diese eigenständig zum Laufen

• Mit modernen Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion sowie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines kennst Du Dich aus

• Du verfügst über praktische Kenntnisse in einigen dieser Sprachen: Python, Golang, SQL, Rust, Bash und Java

• Mit vielen dieser Tools und Technologien hast Du schon gearbeitet : S3, Apache Iceberg, Kafka/RedPanda, NATS.io, Dagster, Spark, Flink und Airflow, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit Cursor.ai und Konzepten wie NUMA und Core Pinning

• Du bist ein Cloud Native, arbeitest routiniert mit Linux, Linux-Containern und Kubernetes und hast eigene Ideen, wie sich Data-Management-Plattformen am Edge ganz ohne Public-Cloud-Services realisieren lassen

• Optimalerweise kannst du mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientest nachweisen

• Du überzeugst durch analytisches Denken, ein agiles Mindset, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und eine starke Lösungsorientierung.

• Für die effektive Kommunikation im Projektumfeld sowie mit unseren deutschsprachigen Kunden ist ein sehr gutes mündliches und schriftliches Deutsch erforderlich