WAS SIE BEI UNS VERANTWORTEN

Systemarchitektur & Integration

• Übersetzung von fachlichen Anforderungen anderer Abteilungen in konkrete KI-Spezifikationen
• Entwurf und Implementierung skalierbarer Systemarchitekturen, die KI-Algorithmen und -Dienste nahtlos integrieren
• Auswahl und Evaluierung geeigneter Technologien und Frameworks
• Integration von KI-Software in bestehende Systeme und Sicherstellung der Kompatibilität und Performance

Entwicklung, Test und Optimierung

• Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts zur Evaluierung neuer Prozesse
• Durchführung von Systemtests, Performance-Analysen und kontinuierlichen Optimierungen
• Implementierung automatisierter Test- und Deployment-Pipelines für KI-Projekte

Datenmanagement und -verarbeitung

• Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Aufbereitung und Verwaltung großer Datenmengen
• Sicherstellung der Datenqualität, -integrität und Einhaltung von Datenschutzrichtlinien
• Optimierung von Datenströmen für KI-Training und -Inference

Betrieb und Monitoring

• Erstellung von Betriebsführungshandbüchern, Implementierung von Sicherheits- und Backup-Strategien
• Überwachung der Systemleistung und Erarbeitung von Maßnahmen zur Fehlerbehebung und Effizienzsteigerung
• Einrichtung und Pflege von Monitoring-Tools und Log-Analysesystemen

Zusammenarbeit & Kommunikation

• Enge Abstimmung mit interdisziplinären Teams zur Anforderungsanalyse und Umsetzung von KI-Projekten
• Dokumentation der Systemarchitektur, Prozesse und durchgeführter Optimierungen
• Schulung und Support von Anwendern und Entwicklern im Umgang mit den integrierten KI-Systemen.
• Zuarbeit zu Risikoanalysen bei KI-bezogenen Risiken und Ableitung von Maßnahmeplänen unter Beachtung geltender

RELEVANT FÜR IHREN EINSTIEG

• abgeschlossene 4–jähriges Hochschulstudium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Systemengineering
• mehrjährige Erfahrung in der Systementwicklung und -integration mit Fokus auf KI- bzw. Machine-Learning-Systeme
• fundierte Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen

Sozialkompetenz:

• Durchsetzungsvermögen
• interkulturelle Kompetenz
• Kommunikationsstärke
• Kritikfähigkeit
• Netzwerken
• Problemlösungskompetenz

Persönlichkeitskompetenz:

• Belastbarkeit, Engagement
• Flexibilität, Lernbereitschaft
• Selbstorganisation, Selbstreflexion, Stressresistenz
• Verantwortungsgefühl, Zuverlässigkeit

Fachkompetenz:

• sehr gutes IT-Grundlagenwissen
• spezielle fachspezifische Kenntnisse (bspw. Big-Data, Cloud-Computing, Container-Technologien)
• fächerübergreifendes Denken
• Managen und Verhandeln in Wort und Schrift in englischer Sprache
• vertiefendes IT-Fachwissen im zugeordneten IT-System und Entwicklungsumgebungen

Methodenkompetenz:

• analytisches Denken
• Argumentationsfähigkeit, kritisches Denken
• Lösungsorientierung, Präsentations-techniken, Projektmanagement, Organisationsfähigkeiten
• rhetorische Fähigkeiten
• Rufbereitschaft
• Vorliegen der Voraussetzungen für eine gültige Zuverlässigkeitsüberprüfung (ZÜP) gem. § 7 Luftsicherheitsgesetz (LuftSiG). Sollten Sie keine gültige deutsche Zuverlässigkeitsüberprüfung bzw. Sicherheitsüberprüfung besitzen, wird diese gemeinsam im Bewerbungsprozess beantragt.

Ihr Profil wird abgerundet durch

• Zusatzausbildung bzw. Kenntnisse im Themenfeld KI, beispielsweise: Data Science, Big Data, Robotik, autonome Systeme, kognitive Systeme, computational Neuroscience, Mensch-Maschine-Interaktion

Sie erfüllen nicht alle Voraussetzungen? Kein Grund zur Sorge! Wir unterstützen Sie bei Ihrer persönlichen Weiterentwicklung und bereiten Sie gut auf Ihre neue Rolle vor.

Bei uns zählt der Mensch! Wir engagieren uns für Vielfalt und eine integrierende Firmenkultur. Deshalb freuen wir uns auf alle Bewerbungen unabhängig von ethnischer Herkunft, Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Identität, Weltanschauung oder Religion.

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.