Sie möchten Ihre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit innovativen KI-Technologien verbinden und an zukunftsorientierten Lösungen mitwirken? Sie interessieren sich für die Integration von künstlicher Intelligenz in bestehende Softwareprodukte und möchten deren Einsatz im Bereich Industrial Engineering aktiv mitgestalten? Dann bietet Ihnen diese Position als KI Software Engineer (m/w/d) in Dresden die Möglichkeit, Ihre Kenntnisse im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung bei einem technologieorientierten Unternehmen einzubringen und weiterzuentwickeln. Bei entsprechender Eignung besteht die Chance auf eine anschließende Übernahme.

• Konzeption, Entwicklung und prototypische Umsetzung KI-gestützter Funktionen für Industrial-Engineering-Workflows

• Einsatz und Integration von Large Language Models (LLMs), KI-Agenten und weiteren KI-Systemen in bestehende Softwareprodukte

• Entwicklung KI-gestützter Anwendungen und Komponenten im Rahmen von Vibecoding

• Integration von KI-Systemen, Tools und Wissensquellen über REST-APIs, MCP und weitere Schnittstellen

• Entwicklung von Lösungen zur Verarbeitung und Analyse unterschiedlicher Datenformate, darunter Text, Video, Audio, Bilder und Prozessdaten

• Aufbau und Weiterentwicklung von RAG-Systemen und Wissensdatenbanken zur Nutzung interner Dokumentationen und kundenspezifischer Datenquellen

• Anbindung und Erweiterung bestehender Softwarefunktionen sowie Integration in Windows-, SAP-BTP- und Microsoft-365-Umgebungen

• Durchführung von Machbarkeitsanalysen, Prototypen, Tests und Qualitätsbewertungen für KI-basierte Anwendungen

• Dokumentation technischer Konzepte, Architekturentscheidungen, Forschungsergebnisse und Entwicklungserkenntnisse

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation

• Mehrjährige Berufserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung

• Sehr gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und modernen Softwarearchitekturen

• Erfahrung mit C#/.NET, TypeScript/JavaScript oder Python sowie Git, CI/CD und Unit Tests

• Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Integration von REST-APIs und Cloud-nahen Architekturen

• Praktische Erfahrung mit KI-/LLM-Systemen, insbesondere Prompting, RAG, Agenten und Tool-Integration

• Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure oder SAP BTP

• Erfahrung in der Konzeption, Umsetzung, Evaluierung und Dokumentation technischer Prototypen

• Idealerweise Kenntnisse in industriellen Prozessen, Industrial Engineering, SAP oder PLM

• Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise sowie analytisches Denken und Teamfähigkeit

• Verhandlungssicher Deutsch- und Englischkenntnisse

• Kollegiales Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen

• Attraktive Vergütung inklusive zusätzlicher Leistungen sowie vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten

• Individuelle Entwicklungsperspektiven und die Möglichkeit, Projektverantwortung zu übernehmen

• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten

• Befristeter Einsatz im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung mit Option auf Übernahme

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