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    Art der Beschäftigung: Vollzeit
    52.000 € – 61.500 € (von XING geschätzt)Hybrid

Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Gruppenleiter (w/m/d) High Performance Computing - 2026/133

Über diesen Job

Organisationseinheit:

Arbeitsort/ Arbeitszeit:
Dresden-Rossendorf
Vollzeit bzw. Teilzeit (mind. 30 h/Woche)

Einstellung:
1. Januar 2027

Herr Dr. Henrik Schulz Tel.: +49 351 260 3268

Bewerbungsschluss:

Job-Id: 2026/133 (2313)

Am HZDR fördern und schätzen wir die Diversität unserer Mitarbeitenden. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen unabhängig von Geschlecht, ethnischer und sozialer Herkunft, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

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Mit Spitzenforschung in den Bereichen ENERGIE, GESUNDHEIT und MATERIE engagieren sich rund 1.500 Mitarbeitende aus mehr als 70 Nationen am Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR), um die großen gesellschaftlichen Herausforderungen unserer Zeit zu meistern.

Die Zentralabteilung Informationsdienste und Computing ist Dienstleistungs-, Kompetenz- und Koordinierungszentrum für die gesamte Informatik-Infrastruktur des HZDR.

Zur Verstärkung der Abteilung IT Infrastruktur suchen wir Sie als Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Gruppenleiter (w/m/d) High Performance Computing.

Das sind Ihre Aufgaben

  • Fachliche Leitung der Gruppe 'High Performance Computing'
  • Betrieb und Weiterentwicklung von Diensten im HPC-Umfeld
  • Unterstützung interner und externer Nutzer hinsichtlich HPC-Codes und -Anwendungen
  • Vernetzung mit nationalen und internationalen Projektpartnern

Das zeichnet Sie aus

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom/Promotion) in Informatik, Mathematik, Natur- oder Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Mehrjährige Berufserfahrung im genannten Aufgabengebiet
  • Erfahrung im High Performance Computing (HPC)
  • Fundierte Kenntnisse in der Administration von Linux-Servern sowie HPC- und parallelen Speichersystemen
  • Kenntnisse in der Entwicklung und Anwendung paralleler Algorithmen unter Verwendung von MPI und CUDA
  • Erfahrung in der Installation, Optimierung und im Benchmarking wissenschaftlicher Anwendungen auf HPC-Systemen
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das bieten wir Ihnen

  • Ein spannendes Arbeitsumfeld auf einem attraktiven Forschungscampus
  • Eine hohe wissenschaftliche Vernetzung und wissenschaftliche Exzellenz
  • Die Vergütung und Sozialleistungen nach dem Tarifvertrag des öffentlichen Dienstes ( TVöD-B und) - u. a. 30 Urlaubstage pro Jahr, Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
  • Bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen ist eine Eingruppierung bis EG 13 TVöD-B und möglich
  • Die Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf unterstützen wir mit der Möglichkeit zur Teilzeitbeschäftigung und zum mobilen Arbeiten sowie flexiblen Arbeitszeiten
  • Eine Vielzahl von Angeboten des betrieblichen Gesundheitsmanagements
  • Mitarbeiterrabatte bei namhaften Anbietern über die Plattform Corporate Benefits
  • Einen Arbeitgeberzuschuss zum Deutschland-Ticket Jobticket

Wir freuen uns über Ihre Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, etc.), die Sie bitte ausschließlich über unser Online-Bewerbungsportal einreichen.

Gehalts-Prognose

Unternehmens-Details

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